Tech

AI โฟกัสเปลี่ยนเป็นข้อมูล 'เล็กและกว้าง'

Transform Technology Summits เริ่มต้นวันที่ 13 ตุลาคมด้วย Low-Code/No Code: Enable Enterprise Agility สมัครตอนนี้!


นวัตกรรม AI เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วพร้อมเทคโนโลยีมากมาย เกี่ยวกับ “วงจรโฆษณา” ที่จะถึงการยอมรับหลักภายในสองถึงห้าปี เป็นไปตาม Gartner ซึ่งในวันนี้ได้ออกรายงานระบุแนวโน้มสี่ประการที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ในระยะสั้นในองค์กร พบว่าในขณะที่อุตสาหกรรม AI ยังคงอยู่ใน “สถานะวิวัฒนาการ” เทคโนโลยีต่างๆ ซึ่งรวมถึง Edge AI, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, ข้อมูลการตัดสินใจ และการเรียนรู้ของเครื่อง พร้อมที่จะส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

Gartner มองเห็นหลักฐานของแนวโน้มของบริษัทต่างๆ ที่แสวงหาความสามารถที่เหนือกว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบันที่มักจะทำได้ องค์กรต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การนำไปปฏิบัติ การจัดการความเสี่ยง และจริยธรรม เมื่อพวกเขามองหาการปรับขนาดความคิดริเริ่มของ AI แต่ผู้นำด้านข้อมูลมีความเสี่ยงที่จะล้มเหลวในการรับรู้คุณค่าจากการริเริ่มเหล่านี้ หากพวกเขาไม่ “จัดลำดับความสำคัญและเร่ง” การลงทุนในเทคโนโลยี AI ในขั้นตอนต่างๆ ของการเติบโต Gartner เตือน

AI ที่มีความรับผิดชอบ

เพิ่มความไว้วางใจ ความโปร่งใส ความยุติธรรม และความสามารถในการตรวจสอบของเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง Gartner กล่าวว่าจะมีความสำคัญเพิ่มขึ้นสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียกลุ่มต่างๆ “ Responsible AI” สามารถช่วยให้เกิดความเป็นธรรม ความไว้วางใจ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ — แม้ว่าจะมีอคติก็ตาม ลงในข้อมูลและวิธีการอธิบายได้สั้น ด้วยเหตุนี้ Gartner จึงคาดหวังว่าผู้เชี่ยวชาญทุกคนที่จ้างงานด้านการพัฒนาและฝึกอบรม AI จะต้องแสดงความสามารถด้าน AI อย่างมีความรับผิดชอบภายในปี 2566

ในขณะเดียวกัน Gartner คาดการณ์ว่าแนวทาง “ข้อมูลขนาดเล็กและกว้าง” ที่เกิดขึ้นใหม่จะช่วยให้การวิเคราะห์และ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กร ข้อมูลกว้างช่วยให้นักวิเคราะห์ตรวจสอบและรวมข้อมูลขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างได้หลากหลาย ในขณะที่ข้อมูลขนาดเล็กมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่มองหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ภายในชุดข้อมูลขนาดเล็กแต่ละชุด

จากข้อมูลของ Gartner ภายในปี 2025 70% ขององค์กรจะถูกบังคับให้เปลี่ยนโฟกัสจากข้อมูลขนาดใหญ่เป็นข้อมูลขนาดเล็กและกว้าง โดยให้บริบทที่มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ และทำให้ AI ต้องการข้อมูลน้อยลง

ปฏิบัติการ AI

ความจำเป็นในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลขององค์กรในช่วง โรคระบาด ได้หนุนการลงทุนใน AI. สตาร์ทอัพ AI ระดมทุนได้ 73.4 พันล้านดอลลาร์ ในไตรมาสที่ 4 ปี 2020 เพิ่มขึ้น 15 พันล้านดอลลาร์เมื่อเทียบปีต่อปี และตามรายงานล่าสุดจาก ManageEngine บริษัท 80% ในสหรัฐอเมริกาเร่งการนำ AI ไปใช้ในช่วงสองปีที่ผ่านมา

รายงานพบว่าความเร่งด่วนของ การใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจกำลังผลักดันความต้องการในการใช้งานแพลตฟอร์ม AI นี่หมายถึงการย้ายโครงการ AI จากแนวคิดไปสู่การผลิต เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชัน AI เพื่อแก้ปัญหาทั่วทั้งองค์กร เช่น ระบบอัตโนมัติในการบริการลูกค้า ด้วยความซับซ้อนและขนาดของข้อมูลและทรัพยากรในการประมวลผลที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้ AI นวัตกรรม AI จะต้องใช้ทรัพยากรเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด Gartner กล่าว

” การวิจัยพบว่ามีเพียงครึ่งเดียวของโครงการ AI ที่สร้างจากโครงการนำร่องสู่การผลิต และโครงการที่ใช้เวลาเฉลี่ยเก้าเดือนในการทำเช่นนั้น” Svetlana Sicular รองประธานฝ่ายวิจัยของ Gartner กล่าวในแถลงการณ์ “นวัตกรรมต่างๆ เช่น AI orchestration และแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติ และการดำเนินงานของแบบจำลอง ช่วยให้สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ ปรับขนาดได้ และการกำกับดูแล เร่งการนำ AI และการเติบโตมาใช้”

    VentureBeat

    ภารกิจของ VentureBeat คือการเป็นจัตุรัสกลางเมืองดิจิทัลสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคนิคเพื่อรับความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงและการทำธุรกรรม ไซต์ของเราให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลและกลยุทธ์เพื่อเป็นแนวทางในการเป็นผู้นำองค์กรของคุณ เราขอเชิญคุณเข้าร่วมเป็นสมาชิกชุมชนของเราเพื่อเข้าถึง:

    • ข้อมูลล่าสุดในเรื่องที่คุณสนใจ
    • จดหมายข่าวของเรา
    • ปิดกั้นเนื้อหาผู้นำทางความคิดและส่วนลดในการเข้าถึงกิจกรรมล้ำค่าของเรา เช่น )Transform 2021: เรียนรู้เพิ่มเติม )
    • คุณสมบัติเครือข่ายและอื่น ๆ

    กลายเป็นสมาชิก

Back to top button