Business

การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา

นวัตกรรมดิจิทัลที่กระตุ้นโดย Covid-19 ทำให้ AI และการวิเคราะห์เป็นศูนย์กลางของการดำเนินธุรกิจ AI และการวิเคราะห์กำลังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ เน้นคุณค่าขององค์กร จัดการกับปัญหาด้านซัพพลายเชน และเติมเชื้อเพลิงให้กับสตาร์ทอัพรายใหม่ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากการระบาดใหญ่และวิธีที่จะนำบทเรียนเหล่านี้ไปใช้เพื่อกระตุ้นโอกาสทางเศรษฐกิจใหม่ๆ เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล วิกฤตโควิดได้ให้บทเรียนที่สำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจ บทเรียนที่น่าสนใจที่สุดคือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีศักยภาพและปัญญาประดิษฐ์นำมาสู่ตาราง ตัวอย่างเช่น ในช่วงการระบาดใหญ่ Frito-Lay ได้เพิ่มความคิดริเริ่มด้านดิจิทัลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยบีบอัดแผนดิจิทัลที่มีอายุ 5 ปีเป็นหกเดือน Michael Lindsey หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเติบโตของ Frito-Lay กล่าวว่า “การเปิดตัวธุรกิจที่เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรงนั้นอยู่ในแผนงานของเราเสมอ แต่เราไม่ได้วางแผนที่จะเปิดตัวภายใน 30 วันท่ามกลางโรคระบาด” “การระบาดใหญ่เป็นแรงบันดาลใจให้ทีมของเราเคลื่อนไหวเร็วขึ้นอย่างที่เราเคยฝันไว้” วิกฤติดังกล่าวเร่งการนำการวิเคราะห์และ AI มาใช้ และโมเมนตัมนี้จะดำเนินต่อไปจนถึงปี 2020 บริษัท 52% เร่งแผนการปรับใช้ AI เนื่องจากวิกฤตโควิด ผลการศึกษาของ PwC พบว่า เกือบทั้งหมด 86% กล่าวว่า AI กำลังกลายเป็น “เทคโนโลยีกระแสหลัก” ที่บริษัทของพวกเขาในปี 2564 Harris Poll ซึ่งทำงานร่วมกับ Appen พบว่า 55% ของบริษัทรายงานว่าพวกเขาเร่งกลยุทธ์ AI ในปี 2020 เนื่องจากโควิด-19 และ 67 % คาดว่าจะเร่งกลยุทธ์ AI ของพวกเขาให้เร็วขึ้นในปี 2564 บริษัทต่างๆ จะสามารถก้าวให้ทันนวัตกรรมดิจิทัลและข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในขณะที่โลกนี้เกิดขึ้นจากโควิดหรือไม่ ผลสำรวจของ The AI ​​Journal พบว่าหลังเกิดวิกฤติขึ้นเกือบสามในสี่ของผู้นำธุรกิจ (72%) รู้สึกในเชิงบวกเกี่ยวกับบทบาทที่ AI จะเล่นในอนาคต ผู้บริหารส่วนใหญ่ (74%) ไม่เพียงแต่คาดหวังว่า AI จะนำเสนอกระบวนการทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังช่วยสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ (55%) และช่วยให้สามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ (54%) AI และการวิเคราะห์กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กร เมื่อพวกเขาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในการเตรียมงานและการจัดซื้อของผู้บริโภคที่เกิดจากวิกฤตโควิด และในขณะที่การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้อย่างต่อเนื่องอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จะดึงเอาบทเรียนที่ได้รับในช่วงหนึ่งปีครึ่งที่ผ่านมาซึ่งจะชี้นำความพยายามของพวกเขาไปสู่ทศวรรษข้างหน้า: ผู้นำธุรกิจเข้าใจโดยตรงถึงพลังและศักยภาพของการวิเคราะห์และ AI ในธุรกิจของตน “ตั้งแต่โควิดระบาด ซีอีโอต่างพากันถามว่าจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างไร” Arnab Chakraborty กรรมการผู้จัดการระดับโลกของ Accenture กล่าว “พวกเขาต้องการทำความเข้าใจวิธีทำความเข้าใจลูกค้าให้ดีขึ้น พวกเขาต้องการสร้างความคล่องตัวมากขึ้นในห่วงโซ่อุปทานและเครือข่ายการจัดจำหน่าย พวกเขาต้องการเริ่มสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูล พวกเขารู้ว่าจำเป็นต้องสร้างรากฐานของข้อมูล นำชุดข้อมูลทั้งหมด นำไปใส่ในเอ็นจินข้อมูลเชิงลึกโดยใช้อัลกอริธึมทั้งหมด และขับเคลื่อนโซลูชันข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจ สร้างความคล่องตัวในกระบวนการทางธุรกิจ รู้จักลูกค้า และเปิดช่องทางรายได้ใหม่” AI เป็นเครื่องมือในการบรรเทาปัญหาการขาดแคลนทักษะ อุตสาหกรรมต่างๆ ที่ได้รับผลกระทบจากวิกฤตโควิด เช่น การเดินทาง การบริการ และบริการอื่นๆ ต้องการทรัพยากรเพื่อเตรียมพร้อมเพื่อตอบสนองความต้องการที่ถูกกักไว้ ในทุกอุตสาหกรรม มีการขาดแคลนทักษะในหลายสาขา ตั้งแต่คนขับรถบรรทุก พนักงานคลังสินค้า ไปจนถึงพนักงานร้านอาหาร น่าแปลกที่มีความจำเป็นเร่งด่วนมากขึ้นในการพัฒนา AI และการวิเคราะห์เพื่อชดเชยการขาดแคลนทักษะการพัฒนา AI ในดัชนี Jobs of the Future ประจำไตรมาสล่าสุดของ Cognizant จะมี “การฟื้นตัวที่แข็งแกร่ง” สำหรับตลาดงานในสหรัฐอเมริกาในปีหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่เกี่ยวกับเทคโนโลยี งาน AI อัลกอริทึม และระบบอัตโนมัติเพิ่มขึ้น 28% ในไตรมาสก่อนหน้า AI เป็นส่วนประกอบที่สำคัญในการสร้างโซลูชันสำหรับความต้องการและการฝึกอบรมที่มีแนวโน้มว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา Rob Jekielek กรรมการผู้จัดการของ Harris Poll เห็นด้วย “AI ได้เริ่มช่วยเติมเต็มปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่มีอยู่แล้วผ่านเครื่องมือสนับสนุนการเปลี่ยนอาชีพ AI ยังช่วยให้พนักงานทำงานที่มีอยู่และกำลังพัฒนาได้ดีขึ้นและเร็วขึ้นโดยใช้ผู้ช่วยดิจิทัลและโปรแกรมการฝึกอบรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI” AI จะช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนทักษะด้วยการเพิ่มกิจกรรมสนับสนุน Dr. Rebecca Parsons ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Thoughtworks กล่าวว่า “เนื่องจากผลิตภัณฑ์ที่เป็นผลิตภัณฑ์ดิจิทัลหรือผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีประเภทอื่นๆ ที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ จึงมีความต้องการบุคลากรฝ่ายสนับสนุนเพิ่มขึ้น “คำถามหลายข้อที่ตรงไปตรงมาสามารถแก้ไขได้ด้วยแชทบอทที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างเหมาะสม ซึ่งช่วยลดแรงกดดันได้อย่างน้อย ในทำนองเดียวกัน มีระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติที่สามารถสแกนเอกสารง่ายๆ ได้ ซึ่งมักจะใช้สำหรับวลีที่บรรจุกระป๋องมากขึ้น” AI และการวิเคราะห์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การเพิ่มผลิตภาพที่เกี่ยวข้องกับการนำเทคโนโลยีมาใช้นั้นเป็นที่น่าสงสัย อย่างไรก็ตาม ในที่สุด AI และการวิเคราะห์ก็อาจบรรลุตามคำสัญญาอันยาวนานนี้ Erik Brynjolfsson และ Georgios Petropoulos เขียนใน MIT Technology Review กล่าวว่า “ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าในเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเติบโตของผลิตภาพกำลังมุ่งไปข้างหน้า” “การพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องรวมกับราคาที่ลดลงอย่างมากสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและการปรับปรุงพลังการประมวลผลทำให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดการกับความท้าทายตั้งแต่การมองเห็นและคำพูดไปจนถึงการคาดการณ์และการวินิจฉัย ตลาดคลาวด์คอมพิวติ้งที่เติบโตอย่างรวดเร็วทำให้บริษัทขนาดเล็กสามารถเข้าถึงนวัตกรรมเหล่านี้ได้” AI และการวิเคราะห์กำลังนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ การวิเคราะห์และ AI ได้ช่วยเพิ่มความเร็วของนวัตกรรมที่ดำเนินการโดยบริษัทต่างๆ เช่น Frito-Lay ตัวอย่างเช่น ระหว่างการระบาดใหญ่ ผู้ผลิตอาหารได้ส่งแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซชื่อ Snacks.com “ครั้งแรกของเราในธุรกิจที่เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรงในเวลาเพียง 30 วัน” ลินด์ซีย์กล่าว ขณะนี้บริษัทกำลังใช้การวิเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลของผู้ซื้อและร้านค้า “เพื่อคาดการณ์การเปิดร้าน ความต้องการที่เปลี่ยนไปเนื่องจากการกลับไปทำงาน และการเปลี่ยนแปลงในรสนิยมที่ทำให้เราสามารถรีเซ็ตข้อเสนอผลิตภัณฑ์ไปจนถึงระดับร้านค้าได้ภายใน รหัสไปรษณีย์โดยเฉพาะ” เขากล่าวเสริม AI เน้นค่านิยมองค์กร “วิธีที่เราพัฒนา AI สะท้อนถึงวัฒนธรรมของบริษัท — เราระบุแนวทางของเราเป็นสองคำ — ‘การเติบโตอย่างมีความรับผิดชอบ” Sumeet Chabria ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการระดับโลกและฝ่ายปฏิบัติการของ Bank of America กล่าว “เราอยู่ในธุรกิจทรัสต์ เราเชื่อว่าองค์ประกอบหลักประการหนึ่งของการเติบโตของเรา — การใช้เทคโนโลยี ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ — จะต้องถูกปรับใช้อย่างมีความรับผิดชอบ ส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของเราเกี่ยวกับ AI คือ AI ที่มีความรับผิดชอบ นั่นหมายถึงการเป็นผู้นำลูกค้า เริ่มต้นด้วยสิ่งที่ลูกค้าต้องการและผลที่ตามมาของโซลูชันของคุณที่มีต่อลูกค้า กำลังดำเนินการอยู่ AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจของคุณอย่างไร? กระบวนการกำหนดวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้องหรือไม่” AI และการวิเคราะห์กำลังแก้ไขปัญหาห่วงโซ่อุปทาน ผลกระทบยังคงอยู่ในขณะที่เศรษฐกิจกลับมาอยู่ในระดับสูงหลังจากวิกฤตโควิด — ปัญหาเกี่ยวกับสินค้าตั้งแต่เซมิคอนดักเตอร์ไปจนถึงไม้แปรรูปขาดตลาดเนื่องจากการหยุดชะงักที่เกิดจากวิกฤต การวิเคราะห์และ AI ช่วยให้บริษัทคาดการณ์ จัดเตรียม และมองเห็นปัญหาที่อาจขัดขวางความสามารถในการส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการ สิ่งเหล่านี้ยังคงเป็นช่วงแรกๆ สำหรับซัพพลายเชนที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสำรวจที่ออกโดย American Center for Productivity and Quality พบว่าผู้บริหารเพียง 13% เท่านั้นที่คาดการณ์ผลกระทบที่สำคัญจาก AI หรือการประมวลผลทางปัญญาในปีหน้า อีก 17% คาดการณ์ผลกระทบปานกลาง ธุรกิจต่างๆ ยังคงใช้วิธีการแบบแมนนวลในการติดตามดูแลซัพพลายเชนของตน — ธุรกิจที่นำ AI มาใช้ในอีกไม่กี่เดือนหรือหลายปีต่อจากนี้ จะบรรลุความแตกต่างในการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญ “การวางแผนห่วงโซ่อุปทานเพื่อจัดการกับการหยุดชะงักในห่วงโซ่อุปทานจะได้รับประโยชน์ในสองวิธี” พาร์สันส์กล่าว “ประการแรกคือปัญหาง่าย ๆ ที่ระบบ AI จะจัดการ สิ่งนี้ทำให้มนุษย์มีอิสระในการแก้ไขปัญหาห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ระบบ AI ยังสามารถให้การสนับสนุนได้แม้ในกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การจัดหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เพื่อพิจารณาหรือเร่งการวิเคราะห์วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้โดยดำเนินการแก้ไขจากข้อเสนอในส่วนใดส่วนหนึ่งของปัญหาให้เสร็จสิ้น” AI เป็นตัวขับเคลื่อนสตาร์ทอัพ ในขณะเดียวกันก็ช่วยบริษัทต่างๆ ในการจัดการการหยุดชะงัก สตาร์ทอัพกำหนดเป้าหมายไปที่อุตสาหกรรมที่จัดตั้งขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลล่าสุดเพื่อเข้าสู่ตลาดใหม่ด้วยโซลูชั่นใหม่ AI และการวิเคราะห์นำเสนอ “โอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับทั้งสตาร์ทอัพและบริษัทที่จัดตั้งขึ้น” Chakraborty กล่าว “สตาร์ทอัพไม่สามารถทำ AI แบบสแตนด์อโลนได้ พวกเขาสามารถไขปริศนาได้เพียงบางส่วนเท่านั้น นี่คือจุดที่การทำงานร่วมกันมีความสำคัญมาก องค์กรขนาดใหญ่มีโอกาสที่จะเปิดรับสตาร์ทอัพเหล่านั้น และทำให้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศของพวกเขา” ในขณะเดียวกัน AI ก็ช่วยให้บริษัทที่จัดตั้งขึ้นสามารถแข่งขันกับสตาร์ทอัพผ่านความสามารถในการทดสอบและทำซ้ำโอกาสที่เป็นไปได้อย่างรวดเร็วและกว้างขวางยิ่งขึ้น” Jekielek กล่าว “สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทที่จัดตั้งขึ้นสามารถระบุพื้นที่โอกาสที่มีศักยภาพสูงได้เร็วยิ่งขึ้น ตลอดจนตัดสินว่าเหมาะสมที่สุดที่จะแข่งขันหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถหาได้ก่อนกำหนด” การเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจและนวัตกรรมจะขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อโลกโผล่ออกมาจากอีกด้านของวิกฤตโควิดในที่สุด จะมีโอกาสสำหรับผู้ประกอบการ ผู้นำธุรกิจ และนักนวัตกรรมในการสร้างมูลค่าและเปิดตัวกิจการใหม่ที่สามารถกำหนดค่าใหม่และปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วเมื่อความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนไป เทคโนโลยียุคหน้า — ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ — จะมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมทางธุรกิจและความก้าวหน้าในสภาพแวดล้อมนี้ ตลอดจนกระตุ้นโมเดลธุรกิจใหม่

Back to top button