Tech

Amazon QuickSight Q เข้าร่วมการแข่งขันเพื่อทำให้เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจเป็นประชาธิปไตย

27 กันยายน 2564 09:20 น. โลโก้ของ Amazon มีให้เห็นที่ศูนย์โลจิสติกส์ของบริษัทใน Boves ประเทศฝรั่งเศส 18 กันยายน 2019 เครดิตภาพ: Reuters / Pascal Rossignol การประชุมสุดยอดเทคโนโลยี Transform เริ่ม 13 ตุลาคมด้วย Low-Code/No Code : การเปิดใช้งาน Enterprise Agility สมัครตอนนี้! เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Amazon Web Services (AWS) ได้เปิดตัว QuickSight Q ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ภายในระบบเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจบนระบบคลาวด์ที่มีอยู่ นั่นคือ Amazon Quicksight ที่อนุญาตให้ผู้ใช้สืบค้นข้อมูลโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ผู้ใช้ระดับองค์กรสามารถพิมพ์คำถามเกี่ยวกับข้อมูลธุรกิจในภาษาที่เป็นธรรมชาติ และรับคำตอบและการแสดงภาพในไม่กี่วินาที ตามประกาศของ AWS เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว การกดดันเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจอื่นๆ: Tableau’s Ask Data, Microsoft Power BI และ Google Looker แม้ว่า AWS จะเป็นผู้นำในการให้บริการคลาวด์โดยรวม แต่ Amazon ยังคงเป็นผู้เล่นเฉพาะในเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ (BI) ตามรายงานของบริษัทวิจัย Gartner คู่แข่งรายอื่นของ Amazon QuickSight ได้เปิดตัวฟีเจอร์ Business Intelligence ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่คล้ายกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อต้นปีนี้ Tableau ได้เปิดตัวคุณลักษณะใหม่ Ask Data ซึ่งในทำนองเดียวกัน “ให้ผู้ใช้ตอบคำถามทางธุรกิจด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ การแก้ไขอัตโนมัติ และการจดจำคำพ้องความหมาย” นักวิเคราะห์ดูแลกรณีการใช้งานโดยการสืบค้นข้อมูลในบริบทของความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา ในการแข่งขันกับเครื่องมืออย่าง Tableau QuickSight Q มีเป้าหมายเพื่อลดอุปสรรคในการเข้า ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแดชบอร์ดและรายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้า ดังนั้นผู้ใช้จึงไม่จำกัดเพียงการถามคำถามเฉพาะชุดเท่านั้น ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ความเข้าใจสคีมา และการแยกวิเคราะห์ความหมายสำหรับการสร้างโค้ด SQL) เพื่อทำความเข้าใจความหมายและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ ทำให้ทีม BI พ้นจากงานที่ต้องใช้เวลามากในการอัปเดตการคำนวณ ภาพ รายงาน และแดชบอร์ดแต่ละรายการ เวลาที่ผู้ใช้มีคำถามใหม่ การใช้ QuickSight Q อย่างแพร่หลายจะสร้างแรงกดดันให้กับคู่แข่งในการสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น QuickSight Q จะช่วยให้ Amazon Web Services รักษาความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือ Microsoft Azure และ Google Cloud ซึ่งให้บริการข่าวกรองธุรกิจที่คล้ายคลึงกัน: Microsoft Power BI และ Looker การลงทุนของ Amazon Web Service ในการวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะเป็นไปตามแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นในตลาดข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ธุรกิจทั่วโลก ซึ่งคาดว่าจะเติบโตจาก 168.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 เป็น 274.2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 ตามสถิติของ Statistica QuickSight ผลักดันเทรนด์โค้ดต่ำและไม่มีโค้ด เพิ่มพลังให้ผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญ BI เพียงเล็กน้อย QuickSight Q กำลังเดิมพันว่าเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะมอบอำนาจให้ผู้ใช้ที่มีพื้นฐานด้านธุรกิจอัจฉริยะเพียงเล็กน้อยเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงโดยอิงจากข้อมูล ความสามารถใหม่นี้เสนอคำแนะนำในการเติมข้อความอัตโนมัติสำหรับวลีสำคัญและคำศัพท์ทางธุรกิจ และทำการตรวจสอบตัวสะกดและการจับคู่ตัวย่อ/คำพ้องความหมาย ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ ผู้ใช้จึงไม่จำเป็นต้องจำคำศัพท์ทางธุรกิจที่แน่นอนหรือกังวลเกี่ยวกับการสะกดคำที่ไม่คุ้นเคยให้ถูกต้อง เมื่อข้อมูลเชิงลึกหรือการแสดงภาพพลาดเป้า ผู้ใช้สามารถแก้ไขคำถามของตนได้โดยใช้ตัวแก้ไขที่ช่วยปรับปรุงแบบจำลองของ QuickSight Q ลูกค้าไม่จำเป็นต้องชำระค่าสมัครสมาชิกหรือเซ็นสัญญา และราคาจะถูกกำหนดโดยจำนวนผู้ใช้หรือจำนวนคำถาม การเปิดตัว QuickSight Q เป็นช่วงเวลาสำคัญในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล การระบาดใหญ่ได้เร่งให้เกิดแนวโน้มสำคัญหลายประการ รวมถึงความคาดหวังว่า AI จะรองรับกรณีการใช้งานจริงมากขึ้น องค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักถึงความสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่นเดียวกับความจำเป็นในการช่วยเหลือพนักงานที่ไม่มีภูมิหลังด้านการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จากมุมมองหนึ่ง QuickSight Q เป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวที่ใหญ่กว่าเพื่อทำให้การรู้เท่าทันข้อมูลเป็นประชาธิปไตย เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจจำนวนมากต้องการให้ทีมใช้เวลาหลายเดือนในการเตรียมความพร้อม เตรียมข้อมูลล่วงหน้า และสร้างแบบจำลองที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจของบริษัท QuickSight Q จัดการกับปัญหานี้โดยใช้ประโยชน์จากโมเดล AI เพื่อสร้างแดชบอร์ดอย่างรวดเร็วและเห็นได้ชัดโดยไม่สูญเสียความแม่นยำ แดชบอร์ดจะตีความและอธิบายสิ่งที่ข้อมูลกำลังทำในภาษาธรรมดา เพื่อให้บุคคลที่ไม่มีข้อมูลพื้นฐานสามารถเข้าใจในทางทฤษฎีและดำเนินการกับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องใดๆ การใช้เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจเพื่อสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความสามารถใหม่นี้จะทำให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้ง่ายขึ้นโดยอิงจากการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ องค์กรต่างๆ กำลังนั่งอยู่บนขุมทรัพย์ของข้อมูล แต่คุณภาพข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันและการขาดการกำกับดูแลข้อมูลหมายความว่าบริษัทต่างๆ กำลังติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลที่ล้าสมัย ด้วย QuickSight Q ผู้ใช้สามารถสร้างภาพและข้อมูลเชิงลึกตามแนวโน้มแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกอาจใช้ QuickSight Q เพื่อปรับราคาสินค้าเฉพาะตามแนวโน้มการช็อปปิ้งแบบเรียลไทม์ QuickSight Q มีกรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงในหลายภาคส่วน Jeff Barr หัวหน้าผู้ประกาศข่าวประเสริฐของ AWS เขียนในบล็อกโพสต์ว่าเทคโนโลยีนี้ “ได้รับความช่วยเหลือจากโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมให้รู้จักคำศัพท์และแนวคิดที่มาจากหลายโดเมน” รวมถึงการขาย การตลาด การค้าปลีก ทรัพยากรบุคคล การโฆษณา บริการทางการเงิน และการดูแลสุขภาพ . ลูกค้าปัจจุบัน ได้แก่ NFL, Forwood และ PeopleScout ภารกิจของ VentureBeat คือการเป็นจัตุรัสกลางเมืองดิจิทัลสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคนิคเพื่อรับความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีและการทำธุรกรรมที่เปลี่ยนแปลงได้ ไซต์ของเราให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลและกลยุทธ์เพื่อเป็นแนวทางในการเป็นผู้นำองค์กรของคุณ เราขอเชิญคุณเข้าร่วมเป็นสมาชิกชุมชนของเรา เพื่อเข้าถึง: ข้อมูลล่าสุดในหัวข้อที่คุณสนใจ จดหมายข่าวของเราครอบคลุมเนื้อหาผู้นำทางความคิดและส่วนลดในการเข้าถึงกิจกรรมล้ำค่าของเรา เช่น Transform 2021: เรียนรู้เพิ่มเติม เครือข่าย คุณสมบัติและอื่น ๆ สมัครสมาชิก

Back to top button