Tech

เครื่องมือ AI ใหม่ในการทำนายโรคจิต

ในความร่วมมือกับทีมจาก EPFL ทีมงานจากมหาวิทยาลัยเจนีวา (UNIGE) ได้ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบยาวเพื่อระบุอาการของโรคจิตในวิถีการพัฒนาในอนาคตของเด็ก นี่เป็นครั้งแรกที่ใช้วิธีการวิเคราะห์เครือข่ายตามยาวกับเด็กเพื่อตรวจหาอาการที่บ่งบอกถึงพัฒนาการของโรคจิต กว่ายี่สิบปีที่ผ่านมา อัลกอริธึมนี้สัมพันธ์กับตัวแปรมากมายจากภูมิหลังที่แตกต่างกัน เช่น ระบบประสาท จิตวิทยา ความรู้ความเข้าใจ เป็นต้น หนึ่งในสามของเด็กที่มีโครโมโซม 22 ขาดหายไปจะพัฒนาอาการป่วยทางจิต เช่น โรคจิตเภทในภายหลัง หนึ่งใน 4,000 คนมีโครโมโซม 22 การลบซึ่งต่อมานำไปสู่การพัฒนาของโรคจิต อย่างไรก็ตาม มีเพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่จะได้รับผลกระทบจากโรคจิต เราจะทราบได้อย่างไรว่าอันไหน? Corrado Sandini นักวิจัยจากภาควิชาจิตเวชศาสตร์ของคณะแพทยศาสตร์ UNIGE กล่าวว่า “ในขณะนี้ การวิเคราะห์กำลังมองหากลไกทางระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติทางจิต เช่นเดียวกับอาการบางอย่างที่หลอมรวมเข้ากับ ความเจ็บป่วยทางจิตโดยไม่รู้ว่าสิ่งใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด” “นี่คือเหตุผลที่เราคิดว่าใช้วิธีการวิเคราะห์เครือข่าย วิธีการนี้ ซึ่งปัจจุบันใช้กับผู้ใหญ่ ทำให้สามารถรวมตัวแปรจากโลกที่ต่างกันโดยสิ้นเชิงในพื้นที่การวิเคราะห์เดียวกันโดยพิจารณาเป็นรายบุคคล” Stéphan Eliez ศาสตราจารย์ในภาควิชาจิตเวชศาสตร์ของคณะแพทยศาสตร์ UNIGE และมูลนิธิ Pôle Autisme กล่าวว่า “เนื่องจากการพัฒนาของโรคจิตเภทขึ้นอยู่กับตัวแปรหลายอย่างนอกเหนือจากตัวแปรทางประสาทวิทยาล้วนๆ อัลกอริธึมนี้จึงทำให้สามารถเน้นย้ำ อาการที่สำคัญที่สุดในการเตือนถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เด็กจะเป็นโรคจิตเภทเป็นต้น” นักวิทยาศาสตร์ใช้วิธีการนี้กับกลุ่มเด็กและวัยรุ่นที่ทุกข์ทรมานจากการลบโครโมโซม 22 พวกเขาต้องการได้รับสถิติเชิงลึกเกี่ยวกับตัวแปรที่เชื่อมโยงกันสูงตลอดเส้นทางพัฒนาการของเด็ก Dimitri Van De Ville ศาสตราจารย์ในภาควิชารังสีวิทยาและสารสนเทศการแพทย์ที่คณะแพทยศาสตร์ UNIGE และสถาบันวิศวกรรมชีวภาพ EPFL กล่าวว่า “จุดมุ่งหมายคือการหาตัวแปรในวัยเด็กที่จะคาดการณ์การพัฒนาของโรคจิตเภท ดังนั้นเราจึงรู้ว่าต้องต่อสู้ในศึกใด ต้องขอบคุณปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้เราสามารถดำเนินการในที่และเหนือสิ่งอื่นใดเมื่อจำเป็น” “ถ้าเราสามารถระบุได้ เราก็สามารถพยายามควบคุมอาการเพื่อลดความเสี่ยงของการเกิดโรคจิตเภทในภายหลัง” นักวิทยาศาสตร์ได้ทดสอบวิธีการของพวกเขาโดยพิจารณาตัวแปร 40 ตัวสำหรับเด็ก 70 คนที่ได้รับความทุกข์ทรมานจากโครโมโซม 22 โครโมโซมขาดขนาดเล็ก มีการสังเกตเด็กทุก ๆ สามปีตั้งแต่วัยเด็กจนถึงวัยผู้ใหญ่ ตัวแปรต่างๆ ได้แก่ ภาพหลอน อารมณ์ทั่วไป ความรู้สึกผิด และการจัดการความเครียดในแต่ละวัน Sandini กล่าวว่า “แบบสอบถามที่กรอกโดยผู้ปกครองยังให้ข้อมูลที่มีค่าอีกด้วย การนำเสนอด้วยภาพทำให้กระจ่าง / เน้น / กำหนดตัวแปรที่สำคัญที่สุดที่ทำนายการพัฒนาของปัญหาทางจิตวิทยาในอีกสามปีต่อมา” “เราพบว่าเด็กอายุ 10 ขวบที่วิตกกังวลกลายเป็นไม่สามารถรับมือกับความเครียดในวัยรุ่นได้ มีแนวโน้มว่าจะเป็นโรคทางจิต วิวัฒนาการของความวิตกกังวลจึงเป็นสัญญาณเตือนที่สำคัญ ในทำนองเดียวกัน ความโศกเศร้าซึ่งเมื่อเวลาผ่านไปจะกลายเป็นความรู้สึกผิดก็เป็นอาการสำคัญเช่นกัน” ผลลัพธ์ของอัลกอริธึมได้รับการยืนยันโดยนำไปใช้กับกลุ่มอื่นๆ ที่เสี่ยงต่อโรคจิตเภท ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์ต้องการใช้เป็นเครื่องมือทำนาย การอ้างอิงวารสาร: Corrado Sandini, Daniela Zöller et al. การจำแนกลักษณะเฉพาะและการทำนายเส้นทางทางคลินิกของความอ่อนแอต่อโรคจิตผ่านการประมวลผลสัญญาณกราฟ ดอย: 10.7554/eLife.59811

Back to top button