Tech

เหตุใดองค์กรจึงฝึกอบรม AI สำหรับตลาดท้องถิ่น

ลูกค้าองค์กรของบริษัทอย่าง Microsoft และ Google ต่างคาดหวังว่าชุดเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงานของพวกเขา นั่นคือ Office 365 และ Google Docs เพื่อรวมการโลคัลไลเซชันสำหรับตลาดต่างๆ ที่พนักงานทำงานและที่ที่พวกเขาทำธุรกิจกับลูกค้า ตัวอย่างเช่น นั่นหมายความว่า Office 365 สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการเพื่อใช้ภาษาและสกุลเงินบางตัวเป็นค่าเริ่มต้น ขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ทำงานที่ไหน ในสหรัฐอเมริกาเป็นดอลลาร์และในสหราชอาณาจักรเป็นปอนด์ เทคโนโลยีโลคัลไลเซชันแบบนั้นมีมานานหลายทศวรรษแล้ว และขยายไปสู่แอปพลิเคชันและบริการระดับองค์กรต่างๆ มากมาย แต่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มักมุ่งเน้นไปที่ตลาดเดียวเมื่อมีการพัฒนา นั่นหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ติดตั้งเทคโนโลยีโลคัลไลเซชันประเภทนี้ตั้งแต่แรก ตัวอย่างเช่น หากบริษัทในสหรัฐฯ ได้เปิดตัวโปรแกรม AI แบบจำลอง AI อาจทำหน้าที่สะท้อนการทำงานของสิ่งต่างๆ ในสหรัฐอเมริกาได้อย่างยอดเยี่ยม แต่อาจไม่เพียงพอในตลาดต่างประเทศ การโลคัลไลเซชันสำหรับ AI ยังไม่มาถึง ที่ไม่น่าแปลกใจอย่างมาก เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากพบว่าการนำ AI ไปใช้ในการผลิตในปริมาณมากเป็นเรื่องที่ท้าทาย อย่างไรก็ตาม การระบาดใหญ่ได้เร่งการยอมรับ และตอนนี้บางองค์กรอาจพบว่าตัวเองอยู่ในจุดที่ปรับแต่งระบบเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อในที่สุด AI ก็เข้ามาครอบงำองค์กรต่างๆ องค์กรเหล่านี้อาจต้องการเพิ่มการโลคัลไลเซชันให้กับโมเดลของตน Bradley Shimmin หัวหน้านักวิเคราะห์ของ Omdia สำหรับแพลตฟอร์ม AI การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลกล่าวว่าการปรับปรุงดังกล่าวอาจมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มอุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น ผู้ค้าปลีก “ถ้าฉันทำ endcaps ในร้านหนังสือ สิ่งที่ฉันวางบน endcap นั้นจะดูแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงขึ้นอยู่กับว่าร้านนั้นอยู่ในเทนเนสซีหรือเวอร์มอนต์” เขากล่าว “ผู้ค้าปลีกทั่วประเทศจะทราบความแตกต่างเหล่านั้นและนำไปปฏิบัติ” การโลคัลไลเซชันระดับสากลทำให้เกิดความท้าทายมากขึ้นทั้งในด้านภาษาและวัฒนธรรม ธุรกิจค้าปลีกและอุตสาหกรรมอื่นๆ อาจใช้การแปลภาษาในรูปแบบของซอฟต์แวร์การแปลมาระยะหนึ่งแล้ว Shimmin ตั้งข้อสังเกตว่าไลบรารีภาษา AI เช่น GTP-3 (หม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า 3) ได้ให้ “ความอับอายในความร่ำรวย” แก่นักพัฒนาเมื่อพูดถึงเครื่องมือภาษา อย่างไรก็ตาม การโลคัลไลเซชันเป็นมากกว่าแค่ภาษา มันเกี่ยวกับวัฒนธรรมด้วย Jonas Ryberg หัวหน้าเจ้าหน้าที่โลกาภิวัตน์ของ Pactera EDGE บอก InformationWeek ว่าบริษัทของเขากำลังทำงานเพื่อช่วยให้ผลิตภัณฑ์ AI ทำงานได้ในตลาดต่างๆ “ผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่ผลิตขึ้นสำหรับตลาดสหรัฐฯ” เขากล่าว Pactera EDGE ได้ทำงานร่วมกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้พวกเขาสร้าง AI ที่เกี่ยวข้องกับตลาดนอกสหรัฐฯ ด้วยเช่นกัน ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา บริษัทได้เห็นความต้องการจากบริษัทระดับถัดไปที่เพิ่ม AI ลงในกลุ่มเทคโนโลยีของพวกเขา องค์กรเหล่านี้อาจขาดชุดข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกโมเดลสำหรับตลาดใหม่หรือตลาดที่พวกเขากำลังปรับใช้ AI ใหม่ Ryberg กล่าวว่าบริษัทของเขากำลังได้รับความสนใจในหลายอุตสาหกรรม แม้ว่าการค้าปลีกจะเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่มุ่งเน้นที่ Pactera EDGE ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา หากลูกค้าวางโคมไฟไว้ในรถเข็น พวกเขาจะได้รับคำแนะนำถัดไปตามความชอบของชาวอเมริกัน แต่ความชอบของลูกค้าในสหราชอาณาจักรหรือประเทศในยุโรปอาจแตกต่างไปจากความชอบของชาวอเมริกันอย่างมาก “เราจะสร้างชุดข้อมูลสำหรับตลาดและบริษัทเหล่านั้น” Ryberg กล่าว การสร้างชุดข้อมูลเหล่านั้นอาจทำได้ยากกว่าขึ้นอยู่กับระเบียบข้อบังคับของแต่ละประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ ในเขตอำนาจศาลบางแห่ง อาจจำเป็นต้องดำเนินการศูนย์ข้อมูลในพื้นที่ด้วย Pactera EDGE กำลังทำงานเพื่อสร้างชุดข้อมูลเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น สำหรับลูกค้ารายย่อย อาจออกไปที่ร้านค้าและถ่ายรูปสินค้าบนชั้นวางเพื่อป้อนโมเดลคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็ม การโลคัลไลเซชัน AI ได้เข้ามามีบทบาทในบริษัทจัดการวงจรอายุสัญญาที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agiloft เช่นกัน ตามที่ Andy Wishart หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของบริษัทกล่าว ชุดข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลของบริษัทมักมาจากสัญญาที่มีอยู่ซึ่งโหลดเข้าสู่ระบบ โดยธรรมชาติ ชุดข้อมูลเหล่านี้จะเฉพาะสำหรับภาษาท้องถิ่นและกฎหมายและข้อบังคับของเขตอำนาจศาลท้องถิ่น Wishart กล่าวว่า “เราสามารถสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองตามชุดการฝึกอบรมของภาษาและเขตอำนาจศาลที่เฉพาะเจาะจงได้ ถึงแม้ว่ากระแสใหม่นี้จะดังก้องกังวานในตลาด แต่ก็เป็นเพียงการเริ่มต้น ตามที่ชิมมิน ซึ่งเปรียบเทียบความพยายามในการสร้างความเข้าใจอย่างเป็นทางการของวัฒนธรรมต่างๆ มากมายที่ใครๆ ก็สามารถนำมาใช้เพื่อแนะนำ CIA Fact Book ได้ หนังสือข้อเท็จจริงเกี่ยวกับวัฒนธรรมทั่วโลกที่เผยแพร่ต่อสาธารณชน “นี่ไม่ใช่วิธีการล้มล้างระบอบการปกครอง” เขากล่าว “มันเป็นคู่มือที่ละเอียดมากในการทำความเข้าใจประเทศอื่นๆ ความแตกต่างระหว่างพวกเขา สิ่งที่เกิดขึ้นในประเทศเหล่านั้น ณ จุดต่างๆ ในเวลาที่แตกต่างกัน การโลคัลไลเซชัน AI นั้นอยู่ในจิตวิญญาณของ Fact Book นั้นและวิธีที่ข้อมูลนั้นสามารถนำไปใช้ได้จริง” การเพิ่มองค์ประกอบ AI เป็นส่วนใหม่ที่พร้อมสำหรับการเติบโตในปีต่อ ๆ ไป “ฉันรู้สึกเหมือนเราเพิ่งเริ่มต้นเรื่องนี้” ชิมมินกล่าว สิ่งที่ต้องอ่านถัดไป: วิศวกรข้อมูลที่มีความต้องการสูง ได้รับเงินเดือนสูง Data Fabrics: สิ่งที่ CIO จำเป็นต้องรู้เพื่อควบคุมการเสื่อมของข้อมูล สิ่งที่ CIO จำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบกราฟ

Back to top button