กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

วิธีเพิ่มอัตรา Conversion ด้วย Web Analytics

How to Increase Conversion Rates

ในการเพิ่มอัตราการแปลงในเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องเข้าใจสถานะปัจจุบัน

อัตราการแปลงโดยรวมของคุณเป็นเท่าใด หน้าใดทำงานได้ดี (ตามตัวเลข)?

หน้าใดมีประสิทธิภาพต่ำ การทดสอบใดบ้างที่สามารถทำได้จากการวิเคราะห์เหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้อะไรเกี่ยวกับผู้ชมและเว็บไซต์ของคุณจากข้อมูลทั้งหมดนี้

ตัวเลขบอกเล่าเรื่องราวมากมายเกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณ แต่หากไม่มีการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง ก็ยากที่จะได้ข้อมูลสำคัญๆ ตัวเลขอะไรสำคัญ? คุณควรมองหาอะไร

ในคู่มือสั้นๆ นี้ ฉันจะแสดงวิธีปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณโดยให้ความสนใจกับเมตริกที่ถูกต้องจากการวิเคราะห์เว็บของคุณ ต่อไปนี้คือ 7 จุดที่คุณต้องจำไว้:

1. ศึกษาข้อมูลประชากรของผู้เข้าชม

    จากข้อมูลประชากรเว็บไซต์ของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าใครเป็นผู้เยี่ยมชมของคุณ พวกเขาสนใจอะไร และพฤติกรรมของพวกเขาบนเว็บไซต์ของคุณ ด้วยเครื่องมือ เช่น

      Google Analytics

    • คุณจะได้รับข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมของคุณ

      ตัวอย่างเช่น ข้อมูลประชากรทั่วไป ได้แก่

      • ที่ตั้ง
      • อายุ
      • เพศ
      • ความสนใจ
      • Google Analytics Segments

        หากคุณดำเนินธุรกิจที่ผู้ซื้อในอุดมคติของคุณอาศัยอยู่ในสถานที่เฉพาะ คุณคงอยากทราบว่าผู้เข้าชมเหล่านั้นมีพฤติกรรมอย่างไรในเว็บไซต์ของคุณ พวกเขากำลังแปลง? อัตรา Conversion ของพวกเขาเป็นเท่าใดเมื่อเทียบกับผู้เข้าชมจากสถานที่อื่น

        คุณสามารถสร้างกลุ่มใน Google Analytics เพื่อทำการเปรียบเทียบเหล่านี้ อีกตัวอย่างหนึ่งคือกลุ่มอายุ ผู้เยี่ยมชมที่มีอายุมากกว่าจะเปลี่ยนได้ดีกว่าผู้เข้าชมที่อายุน้อยกว่าหรือไม่? อะไรของ 05 – 05 กับ 25 – 32 ปี?

        คุณยังไปได้ไกลและรวมเพศด้วย สำหรับเพจที่ขายสินค้าของขวัญสำหรับผู้ชาย อัตรา Conversion ของผู้หญิงกับผู้ชายสำหรับเพจนั้นเป็นเท่าใด ซึ่งจะช่วยปรับแต่งข้อความของคุณในหน้าเหล่านี้

        Google Analytics Segments

        วิเคราะห์อัตราการแปลงใน Google Analytics ตามเพศ

        นอกจากนี้ คุณสามารถค้นหาความสนใจของผู้เยี่ยมชมของคุณได้ มีข้อมูลมากมายที่คุณสามารถค้นพบได้จากการวิเคราะห์ของคุณ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถเจาะลึกแค่ไหน ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการแปลงของกลุ่มประชากรต่างๆ และสถานที่ที่คุณต้องปรับปรุง

        Google Analytics interest

        ใช้ Google Analytics เพื่อดูค้นพบความสนใจของผู้เยี่ยมชมของคุณ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อดูว่ากลุ่มประชากรต่างๆ กำลังแปลงหรือไม่

        Google Analytics interest 2. ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจผู้เข้าชม

        รายละเอียดเหล่านี้และอื่น ๆ จะช่วยให้คุณเข้าใจผู้เยี่ยมชมเพจของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะสามารถคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาได้ดีขึ้นและสร้างข้อเสนอที่น่าสนใจ เครื่องมือหนึ่งที่ช่วยให้คุณเข้าใจผู้เยี่ยมชมของคุณคือ CANDDi .

        เครื่องมือนี้ระบุผู้เยี่ยมชมของคุณได้อย่างน่าสนใจ ดังนั้น คุณสามารถค้นหารายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์เพิ่มเติม เช่น ชื่อ นายจ้าง เวลาในสถานที่ และกิจกรรมของพวกเขา

        CANDDi เป็นเครื่องมือที่ระบุผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถดูรายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์ เช่น ชื่อ นายจ้าง เวลาในสถานที่ และกิจกรรมของพวกเขา

        Google Analytics interest

        ด้วยเหตุนี้ การระบุลีดของคุณและเข้าใจความต้องการของพวกเขาเป็นเรื่องง่ายโดยพิจารณาจากข้อมูลของพวกเขา นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างลักษณะผู้ซื้อสำหรับธุรกิจของคุณ

        โดยสังเขป การทำความเข้าใจผู้ชมของคุณจะช่วยปรับแต่งข้อความของคุณสำหรับผู้ชมในอุดมคติของคุณและเพิ่มการแปลง

        3. วิเคราะห์ข้อมูลหน้า Landing Page

          หากคุณต้องการเพิ่มอัตราการแปลง คุณต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับหน้า Landing Page ของคุณ เพราะสิ่งเหล่านี้มีส่วนทำให้เกิด Conversion ส่วนใหญ่

          ตาม WordStream หน้า Landing Page ในอุตสาหกรรมต่างๆ จะมีค่ามัธยฐาน Search Conversion Rate อัตราการแปลง 2.18%. โดยปกติ ค่านี้จะแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรมต่างๆ

          แลนดิ้งเพจในอุตสาหกรรมต่างๆ มีอัตราการแปลงเฉลี่ยอยู่ที่ 2.35%. ค่านี้จะแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรมต่างๆ

          Google Analytics interest

          ไม่ว่าอัตราการแปลงหน้าของคุณจะเป็นอย่างไร เพื่อเพิ่มมัน แต่ก่อนอื่น คุณต้องวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยเครื่องมือเช่น Instapage exampleInstapage คุณสามารถวิเคราะห์รายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของหน้า Landing Page ของคุณได้ ซึ่งรวมถึง:

          นอกเหนือจากการมีอัตราการแปลงเว็บไซต์โดยรวมแล้ว คุณต้องวิเคราะห์หน้า Landing Page แต่ละหน้าสำหรับเว็บไซต์ของคุณ แคมเปญการตลาด เมื่อทำเช่นนี้ คุณจะเข้าใจว่าแต่ละแคมเปญมีประสิทธิผลเพียงใดในแง่ของ Conversion ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกในการเปลี่ยนแปลงโฆษณาและหน้าที่เชื่อมโยงไปถึง

          Instapage example

          ด้วยเครื่องมือเช่น Instapage คุณสามารถแสดงหน้าที่เชื่อมโยงไปถึงของคุณได้

          Google Analytics interest

          นอกเหนือจากตัวเลขเหล่านั้น คุณยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้บนหน้า Landing Page ของคุณได้ พวกเขาอ่านเนื้อหาในหน้าของคุณทั้งหมดหรือไม่ คลิกตรงไหน

          ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเช่น Crazyegg exampleCrazy Egg ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้ใช้เลื่อนดูหน้าเว็บของคุณอย่างไรด้วยแผนที่เลื่อน นอกจากนี้ คุณมีแผนที่ความหนาแน่นซึ่งแสดงตำแหน่งที่ผู้เยี่ยมชมคลิกบนหน้าเว็บของคุณ

          Crazyegg example

          Crazy Egg แสดงให้คุณเห็นว่าผู้ใช้เลื่อนดูอย่างไร หน้าของคุณด้วยแผนที่เลื่อน แผนที่ความหนาแน่นจะแสดงตำแหน่งที่ผู้เยี่ยมชมคลิกที่หน้าของคุณ

          Google Analytics interest

          คุณสมบัติที่มีประโยชน์อีกอย่างหนึ่งคือการบันทึก ซึ่งแสดงวิธีที่ผู้ใช้นำทางไปยังหน้า Landing Page ของคุณ ด้วยข้อมูลเหล่านี้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ในการปรับปรุง Conversion

          4. วิเคราะห์ความเร็วหน้าเว็บของคุณ

          หลังจากทำเช่นนี้ คุณจะเข้าใจถึงปัจจัยต่างๆ ที่ทำให้เกิดการเลิกจ้างได้ชัดเจนขึ้น นอกจากนี้ คุณสามารถตรวจสอบหน้าเหล่านั้นเพื่อทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น

          Drop-offs example

          รับมุมมองที่ชัดเจนของปัจจัยที่รับผิดชอบในการออกจากรายการ

          7. เรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับหน้าเว็บ

            งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการปรับปรุงอัตราการแปลงคือการดำเนินการทดสอบ A/B Split และเป็นงานต่อเนื่องหากคุณต้องการเพิ่มอัตราการแปลง

            ขณะที่วิเคราะห์ข้อมูลของหน้าต่างๆ ในเว็บไซต์ของคุณ คุณยังสร้างสมมติฐานอีกด้วย นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง

            ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนองค์ประกอบของหน้าได้ เช่น :

            คุณตรวจสอบหรือทำให้สมมติฐานเหล่านี้เป็นโมฆะได้อย่างไร การทดสอบแยก A/B อย่างไรก็ตาม หากต้องการเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่เหมาะสม คุณต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสม

            เครื่องมือ เช่น VWO สามารถช่วยในการรันการทดสอบ A/B ประเภทต่างๆ เมื่อสิ้นสุดการทดสอบ A/B คุณจะสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ของคุณได้ นอกจากนี้ VWO ยังช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ตามกลุ่มผู้ใช้

            เครื่องมือเช่น VWO จะแสดงให้คุณเห็นว่า ปริมาณการใช้มือถือและแท็บเล็ตจะแปลงเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณและตั้งค่าการทดสอบในอนาคต

            Google Analytics interest

            ตัวอย่างเช่น การเข้าชมบนมือถือและแท็บเล็ตมีการแปลงอย่างไรเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณและตั้งค่าการทดสอบในอนาคต

            บทสรุป

            วันนี้มีตัวเลขมากมายที่ให้ภาพที่ชัดเจนของประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่สำคัญคือการค้นหาตัวเลขที่ถูกต้องและตีความอย่างมีประสิทธิภาพ

            เมื่อทำตามขั้นตอนที่นี่ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราการแปลงและการกระทำที่เป็นไปได้ แคมเปญในอนาคต.

Back to top button