กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาสามารถปรับปรุงการตัดสินใจของคุณได้อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ สภาพแวดล้อมการค้นหาออนไลน์เหมือนกับตลาดจริงมีทั้งธุรกิจที่ประสบความสำเร็จและธุรกิจที่ไม่ได้รับความสนใจ Matt Colebourne ซีอีโอของ Searchmetrics ใช้การเปรียบเทียบของ “high street” ซึ่งเป็นพื้นที่หลักของการค้าหรือการช็อปปิ้ง เพื่ออธิบายสถานะปัจจุบันของการตลาดผ่านการค้นหาในงานนำเสนอของเขาที่ SMX Next .

“ในขณะที่คุณมีผู้ชนะและผู้แพ้ในพื้นที่ทางกายภาพ คุณก็มีความเหมือนกันในพื้นที่ดิจิทัล หน้าสองของ Google หรือเครื่องมือค้นหาใด ๆ นั้นเป็น ‘แบ็คสตรีท’” เขากล่าว “นั่นคือจุดจบของผู้ชมที่น้อยลง”

นักการตลาดใช้ข้อมูลการค้นหาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของตนมาอย่างยาวนาน เพื่อให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ แต่หลายคนล้มเหลวในการใช้ข้อมูลเชิงลึกแบบเดียวกันเพื่อแจ้งการตัดสินใจที่ส่งผลต่อเกมระยะยาว

“บริษัทจำนวนมากทำผิดพลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการเติบโตเร็วเกินไป” โคลเบิร์นกล่าว “พวกเขาตัดสินใจเลือกชุดผลิตภัณฑ์ปัจจุบันและคำถามของพวกเขากลายเป็น ‘เราจะเพิ่มประสิทธิภาพยอดขายของสิ่งที่เรามีได้อย่างไร’ ในขณะที่คำถามที่พวกเขาควรจะถามคือ ‘เราจะขายได้อะไร? ขณะนี้เรามีตลาดเป้าหมายมากน้อยเพียงใด’”

ในแต่ละวัน Google ประมวลผล การค้นหามากกว่า 3.5 พันล้านครั้ง ซึ่งให้ นักการตลาดที่มีข้อมูลมากมาย ต่อไปนี้คือเหตุผลสามประการที่การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหานี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจของนักการตลาด

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ ข้อมูลการค้นหาแสดงให้เห็นว่าการเติบโตของคุณมาจากที่ใด

สถิติเชิงวิเคราะห์เป็นวิธีการตรวจสอบสมมุติฐานของการวิจัย โดยมากแล้วจะเป็นการทดสอบว่า ตัว แปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป มีความแตกต่าง สัมพันธ์กัน หรือเกี่ยวข้องกันหรือไม่กรณีที่มีตัวแปรตัวเดียวก็มักจะ เป็นการทดสอบว่า ค่าตัวแปรที่ได้จากการวิจัยแตกต่างจากตัวเลขที่กาหนดไว้ก่อนหรือไม่เช่น บริษัทยาอาจจะ อ้างว่า วัคซีนของบริษัท …

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ “ปัจจุบันเกี่ยวกับ % ของข้อความค้นหาที่ปรากฏบน Google ทุกเดือนเป็นข้อความใหม่” โคลเบิร์นกล่าว “ดังนั้น นั่นจึงเริ่มทำให้คุณทราบถึงความเร็วของ การเปลี่ยนแปลงที่เราต้องเผชิญ เราเห็นแนวโน้มมาและไปในหลายเดือน และในบางกรณีอาจเป็นสัปดาห์ และในฐานะธุรกิจ เราต้องตอบสนอง”

หลายองค์กรให้ความสำคัญกับการขับเคลื่อนการเติบโตมากเกินไปในขณะที่ละเลยที่จะพิจารณาว่าการเติบโตนั้นมาจากไหน และในยุคดิจิทัลนี้ มีโอกาสที่ดีที่จะมาจากการค้นหา ข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่นักการตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มอุตสาหกรรมของตน

“คุณต้องเข้าใจว่าอุตสาหกรรมและหมวดหมู่ของคุณมีโครงสร้างอย่างไร และถามคำถามที่ถูกต้อง” เขากล่าว “ตัวอย่างเช่น หากคุณขายรองเท้ากีฬาแบบพิเศษ มันไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะเปรียบเทียบตัวเองกับ Nike หรือบริษัทที่คล้ายคลึงกันซึ่งมีการครอบคลุมที่ใหญ่กว่ามาก แต่อาจไม่ได้เป็นผู้นำในบางกลุ่ม”

ช่วยจัดการกับความท้าทายที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจของคุณ

ข้อมูล — โดยเฉพาะ

ข้อมูลการค้นหา

— ควรเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจหลักของบริษัทใดๆ เพื่อแสดงให้เห็นว่าแบรนด์ต่างๆ ใช้บ่อยเพียงใด Colebourne เน้น แบบสำรวจ จาก Alpha (ปัจจุบันคือ Feedback Loop) ที่ถาม

ผู้จัดการว่าพวกเขาตัดสินใจอย่างไร

“คำถามที่พวกเขาถามคือ ‘การใช้ข้อมูลในการตัดสินใจสำคัญหรือไม่สำคัญแค่ไหน’” โคลเบิร์นกล่าว “และฉันคิดว่าไม่มีใครแปลกใจกับผลลัพธ์ — 91% คิดว่าการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ . . แต่ผลที่ตามมาของคำถามนี้คือ ‘คุณใช้บ่อยหรือไม่บ่อยแค่ไหน’”

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ
การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ

เห็นได้ชัดว่าการรู้ว่าข้อมูลการค้นหามีค่าไม่เพียงพอ ประสบความสำเร็จ นักการตลาดต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จากผู้ค้นหาเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น มิฉะนั้น พวกเขาจะพลาดแหล่งที่มาของข้อมูลเชิงลึกด้านการเข้าชมที่ดี

“51% ของเซสชันอีคอมเมิร์ซทั้งหมดเริ่มต้นด้วยการค้นหาโดย Google” Colebourne กล่าว “ฉันจะเถียงว่ามันเป็นแหล่งที่ดีสำหรับการตัดสินใจ มันเป็นชุดตัวอย่างขนาดใหญ่ อัปเดตโดยสมบูรณ์ และมีการรีเฟรชอย่างต่อเนื่อง”

ข้อมูลการค้นหาช่วยให้คุณมีบริบทของผู้บริโภคมากขึ้น

“ที่ ข้อมูลที่ได้รับการจัดการและประมวลผลอย่างสมเหตุสมผลสามารถแสดงตลาดเป้าหมายและตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้” โคลเบิร์นกล่าว “มันสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าตลาดกำลังเติบโตหรือหดตัว”

การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ
การวิเคราะห์ข้อ มูลสถิติ

การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาช่วยให้นักการตลาดมองเห็นผู้บริโภคได้ชัดเจนขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลุ่มที่ยังไม่ถึง ทบทวนสิ่งที่ผู้คนค้นหา ความถี่ในการค้นหา และวิธีที่คู่แข่งของคุณจัดการกับความท้าทาย การตัดสินใจ ง่ายกว่านั้นมาก

แต่ยิ่งไปกว่านั้น นักการตลาดต้องมองตลาดโดยรวม โดยใช้ข้อมูลการค้นหาเพื่อประกอบการตัดสินใจ

“เราทุกคนล้วนมุ่งเน้นที่คำหลักและการจัดอันดับ และสิ่งดีๆ เหล่านี้ที่เรารู้วิธีจัดการ” โคลเบิร์นกล่าว “แต่สิ่งที่เราต้องทำคือก้าวให้ไกลกว่านั้น ไม่ใช่มองแค่สิ่งที่เรามีหรือสิ่งที่คู่แข่งมี แต่ให้มองที่ภาพรวมของตลาดด้วย”

“เรามาดูกันดีกว่าว่า ป้อนข้อมูลการค้นหาเพื่อทำความเข้าใจว่าความต้องการที่แท้จริงคืออะไรและตลาดนี้ใหญ่แค่ไหน” เขากล่าวเสริม

การวิเคราะห์ข้อมูล (Analysis) หมายถึง การนำเอาข้อมูลต่าง ๆ ที่รวบรวมได้จากการเก็บรวบรวมข้อมูลมาทำการวิเคราะห์ จัดระเบียบแยกแยะส่วนต่าง ๆ เพื่อหาคำตอบตามประเด็นปัญหาการวิจัย และตามสมมติฐานที่ได้กำหนดไว้ โดยส่วนใหญ่ถ้าเป็นข้อมูลเชิงปริมาณหรือตัวเลข จะนำเอาวิธีการทางสถิติมาวิเคราะห์หาค่าตัวแปรหรือหาลักษณะของตัวแปร แต่ถ้าเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ จะใช้วิธีการสรุปความหรือสังเคราะห์ข้อความ ซึ่งผู้วิจัยจะต้องวางแผนและเตรียมการณ์ล่วงหน้าตั้งแต่เริ่มทำการวิจัย

คำสำคัญ

  • การวิเคราะห์ข้อมูล สถิติเบื้องต้น
  • ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
  • สถิติที่ใช้ในการวิจัย
  • การเลือกใช้สถิติในการวิจัย ppt
  • การเลือกใช้สถิติในการวิจัย
  • สถิติที่ใช้ในการวิจัย t-test
  • การวิเคราะห์ข้อมูล spss แบบสอบถาม

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

 

Back to top button