กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

AI สามารถทำให้งาน SEO อัตโนมัติในขนาดต่างๆ ได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และโครงข่ายประสาทเทียมเป็นคำศัพท์สำคัญในชุมชน SEO ในปัจจุบัน นักการตลาดได้เน้นย้ำถึงความสามารถของเทคโนโลยีเหล่านี้ในการทำให้งานที่ใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติในวงกว้าง ซึ่งสามารถนำไปสู่แคมเปญที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น ทว่าผู้เชี่ยวชาญหลายคนมักมีปัญหาในการแยกแยะระหว่างแนวคิดเหล่านี้

“ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำศัพท์ที่กำหนดพื้นที่ทั้งหมด” Eric Enge ประธาน บริษัท Pilot Holding และอดีตอาจารย์ใหญ่ของ บริษัท Pilot Holding กล่าว Perficient ในการนำเสนอของเขาที่ SMX Next “แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนั้น กำหนดโดยอัลกอริทึมเฉพาะ”

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นอีกระบบหนึ่งที่ใช้สำหรับงาน SEO ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจความหมายเบื้องหลังคำพูดของมนุษย์เป็นหลัก

“NLP คือการช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาได้ดีขึ้นในแบบที่มนุษย์ทำ ซึ่งรวมถึงความแตกต่างตามบริบทด้วย” เขากล่าว

ด้วยเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนามากมาย นักการตลาดจึงควรเรียนรู้วิธีนำไปใช้กับแคมเปญของตน ต่อไปนี้คือสามวิธีที่ AI และสาขาต่างๆ สามารถทำงาน SEO โดยอัตโนมัติในขนาดต่างๆ

AI สามารถตอบสนองความต้องการระยะยาวของลูกค้าได้

Enge ชี้ไปที่การมีส่วนร่วมในการค้นหาลูกค้า การศึกษา จาก Bloomreach ที่พบว่า 16 % ของประสบการณ์ผู้ซื้อแบบ B2C ถูกใช้ไปกับการค้นหาและการท่องเว็บ ซึ่งทำให้มีที่ว่างสำหรับการค้นหาหางยาวมากมาย ซึ่งมีลักษณะเฉพาะมากกว่า และนักการตลาดมักมองข้ามไป

เครื่องมือ AI ของ Bloomreach มุ่งเน้นที่การดึงข้อมูลเชิงลึกจากสิ่งนี้เป็นหลัก ระยะของการค้นพบ Enge อธิบาย มันสามารถระบุเนื้อหาของเว็บไซต์ที่มีทั้งการใช้งานน้อยเกินไปและตรงกับการค้นหาหางยาวของลูกค้า

“AI ปรับปรุงหน้าเว็บโดยนำเสนอหน้าที่เกี่ยวข้องมากขึ้นซึ่งปัจจุบันไม่ได้เชื่อมโยงถึง” เขากล่าว , “หรือแม้แต่สร้างหน้าใหม่เพื่อเติมเต็มความต้องการระยะยาวเหล่านั้นเพื่อสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น”

ที่มา: Eric Enge และ Bloomreach

นักการตลาดสามารถใช้ระบบ AI เพื่อสร้างหน้าที่เกี่ยวข้องมากขึ้นตามความสนใจระยะยาวเหล่านี้ แต่มีข้อแม้บางประการที่ควรทราบ

“แค่ระวังอย่าสร้างหน้าใหม่มากเกินไป” Enge กล่าว “มีหลายกรณีที่หน้ามากเกินไปอาจเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หากปรับใช้อย่างถูกต้อง สิ่งนี้จะมีประสิทธิภาพมาก”

AI สามารถเปิดใช้งานการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ

Enge แบ่งปันข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับ GPT-3 ภาษา AI ยอดนิยม โมเดล เพื่อแสดงความสามารถในการสร้างเนื้อหาของ AI ในขณะที่น่าประทับใจ เขาสังเกตเห็นว่าระบบเช่นนี้ไม่สามารถควบคุมได้หากไม่มี ข้อจำกัดที่เหมาะสม.

“พวกเขา [AI systems] ในขณะนี้ไม่มีแบบจำลองของโลกแห่งความเป็นจริง” เขากล่าว “พวกเขามีเพียงแค่ข้อมูลที่พวกเขาฝึกฝนเท่านั้น พวกเขาไม่มีมุมมองหรือบริบทใด ๆ ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถทำผิดพลาดร้ายแรงได้ และเมื่อเขียน พวกเขามักจะ to bias.”

“สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเว็บก็คือมีข้อมูลทั้งหมดของโลกอยู่ในนั้น — สิ่งที่แย่เกี่ยวกับเว็บ ข้อมูลทั้งหมดของโลกก็บิดเบือนไปด้วยเช่นกัน” เขากล่าวเสริม

แม้จะมีจุดอ่อนเหล่านี้ ระบบ AI ก็มีคำสัญญามากมาย การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถช่วยให้นักการตลาดขยายความพยายามด้านเนื้อหาเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GPT-3 มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ ทำให้ SEO เพื่อมุ่งเน้นที่ความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น

“คุณสามารถใช้ [GPT-3] เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่” Enge กล่าว “คุณจะต้องใช้ความพยายามอย่างมากและนำความเชี่ยวชาญมาสู่โต๊ะเพื่อทำมัน มันอาจจะคุ้มค่ากว่าการเขียนตั้งแต่เริ่มต้น หรืออาจจะไม่ ขึ้นอยู่กับว่าคุณเก่งแค่ไหน”

AI สามารถใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อช่วยสร้างอำนาจเฉพาะ

การมีอำนาจเฉพาะด้านหมายความว่าไซต์ของคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญที่รับรู้ในเรื่องที่กำหนด นี่เป็นหนึ่งในปัจจัย SEO จำนวนมากเชื่อว่ามีความสำคัญต่อการปรับปรุงการจัดอันดับ ซึ่งเป็นสาเหตุ หลายคนใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI

Enge ชี้ไปที่ seoClarity ซึ่งใช้เครื่องมือ AI ที่เรียกว่า Content Fusion ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้แบรนด์เขียนมีอำนาจมากขึ้น เพื่อเน้นความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกเหล่านี้: “ วิธีการคือใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุตัวตนและคำศัพท์ที่ช่วยให้คุณสร้างอำนาจในหัวข้อ” Enge กล่าว “มันแยกเจตนา หน่วยงาน ข้อกำหนด และหัวข้อที่อาจเกี่ยวข้อง จากนั้นพวกเขาก็ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เจาะจงสำหรับพื้นที่ตลาดของคุณ”

deep learning content fusion pipeline
ที่มา: Eric Enge และ seoClarity

ความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้นักการตลาดมีมุมมองที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญของแบรนด์ของตน ซึ่งสามารถทำได้ นำไปใช้เพื่อพัฒนาคุณสมบัติเว็บต่อไป การสร้างระบบการเรียนรู้เชิงลึกแบบอัตโนมัติสามารถให้ข้อมูลที่สดใหม่เพื่อช่วยแสดงให้เห็น EAT (

ความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ ความน่าเชื่อถือ).

การรวม AI ทุกครั้งจะดูแตกต่างกัน แต่แต่ละรายการมีศักยภาพในการปรับปรุงความพยายาม SEO ของคุณผ่านระบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่อง

“มีสิ่งต่างๆ มากมายเกิดขึ้นกับ AI” Enge กล่าว “บางส่วนคุณสามารถใช้มือของคุณเองได้หากคุณเต็มใจที่จะเขียนโปรแกรม ในกรณีอื่นๆ คุณสามารถใช้เครื่องมือได้ มันขึ้นอยู่กับคุณ.”

ชมการนำเสนอ SMX Next แบบเต็มได้ที่นี่ (ต้องลงทะเบียน)

หน้าแรก682493

Back to top button