กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

3 เทคนิคขั้นสูงของ Google Analytics สำหรับนักการตลาด B2B

3 Advanced Google Analytics Techniques for B2B Marketers

เมื่อต้องรับมือกับความท้าทายด้านการเติบโตที่ยากลำบาก นักการตลาดแบบ B2B มักจะหันมาใช้ Google Analytics สำหรับการวัดผลกิจกรรมและการตอบคำถามที่ตอบด้วยข้อมูลเท่านั้น GA คือมาตรฐานอุตสาหกรรม ปัญหาคือ นักการตลาดจำนวนมากมองหาข้อมูลเชิงลึกที่ถือว่าเป็นข่าวประเสริฐอย่างผิดพลาด

แท้จริงแล้ว เท่านั้น เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาด เชื่อว่าพวกเขาใช้ความคิดริเริ่มทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งกำลังบรรลุผลลัพธ์ที่สำคัญ และฉันจะเดิมพัน อื่น ๆ เปอร์เซ็นต์เป็นเพียงการขูดส่วนปลายของการวิเคราะห์ภูเขาน้ำแข็ง แต่มีคุณลักษณะขั้นสูงสามประการที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดและจริงจากการวิเคราะห์ของคุณ

1. การแบ่งกลุ่มขั้นสูง

Google Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์มากมายตั้งแต่แกะกล่อง แต่หากไม่ได้เจาะลึกลงไป คุณก็จะไม่ได้ภาพรวมทั้งหมด

นักการตลาดจำนวนมากทำผิดพลาดในการรับรายงานพื้นฐานตามมูลค่าที่ตราไว้ หากคุณจริงจังกับการเพิ่มประสิทธิภาพและการเติบโตของการแปลง คุณต้องแบ่งกลุ่มการรายงานของคุณ โชคดีที่ GA มีคุณสมบัติการแบ่งกลุ่มขั้นสูงที่ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากแพลตฟอร์ม ด้วยเหตุนี้ จึงง่ายต่อการสร้าง

  • กลุ่มที่กำหนดเอง และรายงานตามข้อมูลประชากร เทคโนโลยี พฤติกรรม วันที่ และแหล่งที่มาของการเข้าชม .

    ทำไมต้องใช้กลุ่ม มันเปิดขึ้นมากมายของผลประโยชน์รวมถึง:

  • ความสามารถในการดูข้อมูลและรายงานทั้งหมด (รวมถึงกำหนดเอง) สำหรับผู้ใช้ตามเกณฑ์
  • รวมข้อมูลประชากรภายในรายงานของคุณ

    เข้าถึงและนำเข้ากลุ่มที่พัฒนาโดยทีม Google และผู้ใช้ GA รายอื่นๆ

    นักการตลาดจำนวนมากเกินไปใช้รายงานพื้นฐานของ Google Analytics ตามมูลค่าที่ตราไว้ โดยไม่ต้องเจาะลึกลงไปอีก

    คลิกเพื่อทวีต

    เริ่มต้นการแบ่งกลุ่ม

    หากต้องการเพิ่มกลุ่มใหม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณอยู่ภายใต้ภาพรวมผู้ชม และคลิก “+เพิ่มกลุ่ม”:

    Beginning Google Analytics segmentation 1

    คุณจะเห็นรายการของกลุ่มเริ่มต้นดังต่อไปนี้ โดย GA:

    Google Analytics segmentation 2

    มีตัวเลือกมากมายซึ่งทั้งหมดมีประโยชน์ ในตัวอย่างนี้ ฉันได้เลือกกลุ่มการเข้าชมบางกลุ่มเพื่อเปรียบเทียบแหล่งที่มาต่างๆ:

    Beginning Google Analytics segmentation 3

    ตอนนี้ฉันมีภาพรวมของประสิทธิภาพโดยสมบูรณ์ตามแหล่งที่มาของการเข้าชมแล้ว ฉันสามารถดูเมตริกเซสชัน ผู้ใช้ ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย และอัตราตีกลับสำหรับแต่ละแหล่งที่มาในที่เดียว ซึ่งจะแสดงให้คุณเห็นว่าแชแนลต่างๆ มีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร

    การทดสอบด้วยตัวเลือกกลุ่มเริ่มต้นที่แตกต่างกัน เพื่อทำความคุ้นเคยกับคุณลักษณะนี้มากขึ้น เจาะลึกข้อมูลเชิงลึกที่แก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจของคุณ

    ดังนั้น ตอนนี้คุณเข้าใจถึงพลังของเซ็กเมนต์แล้ว แต่เราเพิ่งขีดข่วนพื้นผิวเท่านั้น เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากคุณลักษณะนี้ มาเจาะลึกในกลุ่มที่กำหนดเองกันเถอะ

    พลังของกลุ่มที่กำหนดเอง

    แน่นอนว่า Google Analytics มีกลุ่มเริ่มต้นที่มีประโยชน์ซึ่งคุณสามารถใช้ได้ แต่ พลังที่แท้จริงมาในรูปแบบของกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง.

    ถึง สร้างกลุ่มที่กำหนดเอง คลิกปุ่ม “+เพิ่มกลุ่ม” จากก่อนหน้านี้ และคลิกปุ่ม “กลุ่มใหม่”:

    Google Analytics segmentation 1

    ในตัวอย่างนี้ ฉันจะสร้างกลุ่มที่เรียกว่า “บริษัทซอฟต์แวร์จาก Google” (ใต้ช่องข้อความชื่อกลุ่ม) จากนั้นฉันจะเลือกข้อมูลประชากร > กลุ่มที่มีแผนจะซื้อ > (ประกอบด้วย) ซอฟต์แวร์/ซอฟต์แวร์ธุรกิจและผลผลิต:

    Google Analytics segmentation 2

    ตามด้วยแหล่งที่มาของการเข้าชม > แหล่งที่มา (เป็นหนึ่งใน) > Google เมื่อฉันสรุปเกณฑ์กลุ่มของฉันแล้ว GA จะให้ข้อมูลสรุปพร้อมเมตริกเบื้องต้น:

    Google Analytics segmentation 3

    ส่วนเงื่อนไขนำความยืดหยุ่นนี้ไปอีกขั้นหนึ่ง สมมติว่าฉันต้องการค้นหาจำนวนผู้ใช้ที่ดูสองหน้าขึ้นไปในระหว่างการเยี่ยมชม ฉันจะเลือก “ความลึกของหน้า” จากเมนูแบบเลื่อนลง ตามด้วยสัญลักษณ์ “มากกว่า” ตามด้วยตัวเลข “1”:

    Google Analytics segmentation 4

    ฉันเพิ่มเงื่อนไขได้หลายข้อเช่นกัน เป็นคำสั่ง “และ/หรือ” เพื่อเจาะลึกข้อมูลที่ได้รับจาก GA หากต้องการใช้ตัวกรองที่กำหนดเองใหม่ ให้คลิกปุ่ม “+เพิ่มกลุ่ม” ตามด้วย “กำหนดเอง” จากนั้นเลือกตัวกรองที่กำหนดเองใหม่ คุณจะเห็นเมตริกเปรียบเทียบที่คล้ายกับก่อนหน้านี้

    ต้องการขั้นสูงกว่านี้ไหม ใช้

      Data Studio ของ Google ถึง จัดการรายงานของคุณต่อไป สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการย่อย ข้อมูลการตลาดแบบชำระเงินทั้งหมดของคุณ ในที่เดียว

      กลุ่มที่กำหนดเองเป็นคุณลักษณะขั้นสูง แต่อย่างที่คุณเห็น ตั้งค่าได้ง่าย ทั้งหมดขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการใส่ข้อมูลของคุณให้ลึกและละเอียดแค่ไหน

      2. แดชบอร์ดขั้นสูง

      เมื่อมองหาข้อมูลเชิงลึก การแสดงภาพเป็นกุญแจสำคัญ.

      มีสองวิธีในการสร้างแดชบอร์ด : สร้างจากศูนย์หรือนำเข้าอันที่มีอยู่ก่อน ทั้งสองมีค่า เรามาเริ่มด้วยการสร้างของเราเองกันเถอะ

      การสร้างแดชบอร์ดที่กำหนดเองของคุณ

      สมมติว่าคุณต้องการติดตามตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมต่างๆ ทั้งหมดในที่เดียว ในตัวอย่างนี้ เราจะสร้างวิดเจ็ตที่แตกต่างกันสามแบบ:

      Google Analytics dashboards 2

      การเปรียบเทียบเซสชันกับอัตราตีกลับ

    1. หน้าที่เข้าชมมากที่สุด
    2. ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของแหล่งที่มาของการเข้าชมอันดับต้นๆ

    เริ่มต้นด้วยการไปที่การปรับแต่ง > แดชบอร์ด แล้วคลิก “สร้าง”:

    Google Analytics dashboards 5

    เลือก “Blank Canvas” และตั้งชื่อแดชบอร์ดของคุณให้มีความหมาย เราจะเรียกเราว่า “Engagement Metrics”:

    Google Analytics dashboards 2

    จากนั้นคุณจะเห็นกล่องโต้ตอบ “เพิ่มวิดเจ็ต” วิดเจ็ตแรกของเราจะเปรียบเทียบเซสชันกับอัตราตีกลับ นี่คือตัวเลือกที่เราจะเลือก:

    Google Analytics dashboards 1

  • ชื่อวิดเจ็ต: “เซสชัน / อัตราตีกลับ”
  • “ไทม์ไลน์” จากส่วนมาตรฐาน (นี่คือที่ที่คุณจะเลือกวิธีการแสดงข้อมูล)
  • กราฟตัวชี้วัดต่อไปนี้ในช่วงเวลา: “เซสชัน”
  • เปรียบเทียบกับ: อัตราตีกลับ
  • Google Analytics dashboards 5

    แดชบอร์ดของเราตอนนี้มีลักษณะดังนี้:

    Google Analytics dashboards 4

    ตอนนี้ มาสร้างรายการหน้าที่เข้าชมบ่อยที่สุดโดยใช้ตาราง:

    Google Analytics dashboards 5

    ตามด้วยแหล่งที่มาของการเข้าชมยอดนิยม:

    Content marketing dashboard

    สำหรับการวัดที่ดีฉัน จะเพิ่มเมตริกแบบสแตนด์อโลนเพื่อข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมนี้ แผงควบคุม. ฉันจะเพิ่มเซสชัน อัตราตีกลับ และเวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บ

    สุดท้าย คุณสามารถปรับแต่งเลย์เอาต์ของแดชบอร์ดได้โดยใช้ปุ่ม “ปรับแต่งแดชบอร์ด” ลากและวางวิดเจ็ตเพื่อจัดระเบียบตามที่เห็นสมควร นี่คือตัวอย่างแดชบอร์ดสุดท้ายของฉัน:

    Content marketing dashboard

    ฉันใช้ เปอร์เซ็นต์/ เปอร์เซ็นต์เค้าโครง ทำให้กราฟมีพื้นที่มากขึ้นในการแสดงข้อมูล การแสดงภาพมีความชัดเจนยิ่งขึ้นและเก็บข้อมูลสแน็ปช็อตไว้ทางด้านซ้าย

    มีหลายวิธีในการใช้แดชบอร์ด การวิเคราะห์ข้อมูลประชากรหรือแหล่งที่มาของการเข้าชมบางอย่าง เช่น

    อย่างไรก็ตาม มีแนวโน้มว่าจะมีคนอื่นได้สร้างแดชบอร์ดที่เหมาะกับคุณแล้ว ความต้องการ.

    Great Dashboard ตัวอย่าง

    Google มีแกลเลอรีทั้งหมดที่มีแดชบอร์ดจำนวนมากที่คุณสามารถนำเข้าได้ หากต้องการเข้าถึง ให้สร้างแดชบอร์ดใหม่และคลิกปุ่ม “นำเข้าจากแกลเลอรี” คุณควรเห็นรายการที่มีลักษณะดังนี้:

    Google Analytics dashboard examples 1

    คุณสามารถค้นหาแดชบอร์ดโดยใช้คำหลักหรือใช้ตัวกรองเพื่อค้นหาโดย อันดับและหมวดหมู่ ตัวอย่างเช่น ถ้าฉันค้นหา “การเข้าชมโซเชียลมีเดีย” ฉันจะเห็นผลลัพธ์ที่เรียงลำดับตามความนิยม

    นี่คือแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพห้ารายการที่คุณสามารถนำเข้าและใช้งานได้ทันที

    แดชบอร์ดการตลาดเนื้อหา

    รับภาพรวมทั้งหมดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดเนื้อหาของคุณ สำหรับวิดเจ็ตบางรายการ คุณอาจต้องเปลี่ยนตัวกรอง “เส้นทางของหน้าระดับ 1” เพื่อให้สอดคล้องกับการจัดหมวดหมู่ของคุณ

    Content marketing dashboard

    Google Analytics dashboard examples 1 ดาวน์โหลดเนื้อหา แดชบอร์ดการตลาด

    แดชบอร์ด PPC

    หากคุณทุ่มเงินจำนวนมากให้กับ AdWords แดชบอร์ดนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่ายในระดับสูง

    Site performance dashboard

    Social media dashboard ดาวน์โหลดแดชบอร์ด PPC ที่นี่

    Mobile Dashboard

    ตัวชี้วัดอุปกรณ์มีความสำคัญในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ . การแบ่งกลุ่มข้อมูลโดยผู้ใช้มือถือจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณจำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพไซต์สำหรับมือถือหรือไม่

    Mobile dashboard

    ดาวน์โหลดแดชบอร์ดมือถือ

    Social Media Dashboard

    ดูว่าการเข้าชมโซเชียลของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดในเว็บไซต์และเนื้อหาของคุณ รวมถึงสิ่งที่ผู้ใช้เหล่านี้มีค่าต่อธุรกิจของคุณ

    ดาวน์โหลดแดชบอร์ดโซเชียลมีเดีย

    แดชบอร์ดประสิทธิภาพเว็บไซต์

    มีความชัดเจนมากขึ้นว่าความเร็วของไซต์เป็นปัจจัยสำคัญในการจัดอันดับ SEO ความเร็วไซต์ยังกำหนดประสบการณ์ของผู้ใช้ของคุณอีกด้วย ติดตามการวินิจฉัยเว็บไซต์ของคุณด้วยแดชบอร์ดนี้

    Site performance dashboard

    Google Analytics multiple goal trackingดาวน์โหลดแดชบอร์ดประสิทธิภาพไซต์

    แดชบอร์ดจะช่วยคุณตรวจสอบตัวชี้วัดที่สำคัญ แต่สิ่งนี้ต้องการให้คุณมีเป้าหมายเหล่านี้ที่กำหนดไว้ภายใน GA ตั้งแต่แรก มาดูคุณสมบัติขั้นสูงในการติดตามเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์ของคุณ

    3. การติดตามเป้าหมายขั้นสูง

    ในฐานะนักการตลาด คุณทราบถึงความสำคัญของการวัด Conversion เหนือเมตริกที่ไร้สาระ การกำหนดเป้าหมายของคุณใน Google Analytics เป็นกุญแจสำคัญ หากไม่มีพวกเขา คุณจะไม่เห็นว่าผู้เข้าชมโต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร แต่ที่สำคัญที่สุด การระบุแหล่งที่มาของ Conversion นั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

    แม้ว่าเป้าหมายจะเป็นเรื่องบังคับ แต่ก็สามารถจำกัดได้ พวกเขาทำงานโดยใช้ URL “สิ้นสุด” เฉพาะกับลำดับขั้นตอน ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนกรอกแบบฟอร์มเพื่อดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์หรือแม่เหล็กนำอื่นๆ พวกเขาจะถูกนำไปที่หน้าขอบคุณ เป้าหมายของคุณจะดูเหมือน “http://www.yourdomain.com/thank-you.. ”

    อย่างไรก็ตาม คุณจะทำอย่างไรเมื่อคุณมี การลงทะเบียนลูกค้าเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน?

    การติดตามเป้าหมายหลายรายการ

    การติดตามเป้าหมายมีข้อจำกัดและเป็นเส้นตรง ใช้การติดตามเป้าหมายหลายรายการ หากคุณต้องการติดตามเป้าหมายที่มีหลายเส้นทางเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

    สมมติว่าคุณมีรายชื่ออีเมลที่แตกต่างกันหลายรายการ มีหลายวิธีให้ผู้ใช้เลือกใช้ และแต่ละคนมีเป้าหมายของตนเอง (หรือหน้าขอบคุณ) การสร้างหลายเป้าหมายเป็นทางออกเดียว อย่างไรก็ตาม การรวมเป็นเป้าหมาย “การลงชื่อสมัครใช้” เดียวเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เนื่องจากจะช่วยให้คุณแบ่งกลุ่มและวัดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

    ในการดำเนินการนี้ ให้สร้างเป้าหมายใน Google การวิเคราะห์ตามปกติ (โดยไปที่ผู้ดูแลระบบและเลือก “เป้าหมาย” ใต้คอลัมน์ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้) เมื่อคุณไปถึงส่วนปลายทาง ให้เปลี่ยนรายการแบบเลื่อนลงจาก “เท่ากับ” เป็น “นิพจน์ทั่วไป” กล่องข้อความ (แสดงด้านล่าง) คือที่ที่เราจะป้อนปลายทางเป้าหมายหลายแห่งของเรา

    ไวยากรณ์สำหรับปลายทางหลายแห่งคือ: / (URL1|URL2)$148529

    ตัวอย่างของรูปแบบการทำงานข้างต้นอาจเป็น:

    148529/(success|subscribed.html)$Google Analytics multiple goal tracking

    Google Analytics multiple goal tracking

    แยกแต่ละ URL โดยใช้อักขระไปป์ (|) ซึ่งทำหน้าที่เป็น “OR ” คำแถลง. กล่าวคือ เป้าหมายจะนับว่าตรงกับ URL ใด อักขระดอลลาร์ ($) ประกาศจุดสิ้นสุดของนิพจน์

    การติดตามเหตุการณ์ ( การโต้ตอบในหน้า)

    การติดตามเป้าหมายมีค่ามากสำหรับการวัดว่าขั้นตอนใดของช่องทางของคุณ ผู้ใช้มาถึงแล้ว แต่มันมีข้อจำกัด

    ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีปฏิสัมพันธ์ในหน้าหลายอย่าง (ไลท์บ็อกซ์ แผ่นรองต้อนรับ และคุณลักษณะอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AJAX) เมื่อเสร็จแล้ว จะไม่นำผู้ใช้ออกจากหน้าปัจจุบัน ดังนั้น คุณต้องการวิธีอื่นในการติดตามการโต้ตอบเหล่านี้

    ซึ่งเป็นที่มาของการติดตามกิจกรรม

    เหตุการณ์โดยพื้นฐานแล้ว หมายถึง “การคลิก” เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้คลิกบางสิ่งบนเว็บไซต์ของคุณ สิ่งนั้นจะนับเป็นเหตุการณ์ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการดาวน์โหลดไฟล์ การคลิกลิงก์ และคำกระตุ้นการตัดสินใจ (สะดวกสำหรับการสมัครรับข้อมูลทางอีเมล)

    ตัวอย่างเช่น สมมติว่าหนึ่งในบล็อกโพสต์ของคุณมีการอัปเกรดเนื้อหา . เมื่อพวกเขาคลิกลิงก์ กล่องป๊อปอัปจะปรากฏขึ้นเพื่อป้อนที่อยู่อีเมล พวกเขาป้อน คลิกปุ่มส่ง และกล่องจะหายไป ทำให้พวกเขาสามารถอ่านต่อได้

    เราเห็นสองเหตุการณ์ในการดำเนินการ:

      คลิกลิงก์อัปเกรดเนื้อหาภายในเนื้อหา

    1. คลิกปุ่มส่งในกล่องป๊อปอัป

    ในการวัด Conversion บนหน้าเหล่านี้ เราจำเป็นต้องใช้เหตุการณ์ สิ่งเหล่านี้ถูกเรียกใช้โดยใช้ชิ้นส่วนของรหัส ซึ่งมีลักษณะดังนี้:

    Google Analytics multiple goal tracking_trackEvent(หมวดหมู่, การกระทำ, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

    เรามาแยกส่วนต่าง ๆ ของรหัสกันเถอะ เพื่อให้คุณเข้าใจความหมายของแต่ละส่วน:

    • หมวดหมู่: อธิบายเหตุการณ์ที่ถูกทริกเกอร์ ฟิลด์นี้เป็นฟิลด์บังคับและควรตั้งชื่อสิ่งที่มีความหมายเพื่อให้การติดตามง่ายขึ้น
    • การกระทำ: สิ่งนี้อธิบายประเภทของเหตุการณ์ เช่น “คลิก” หรือ “optin”

    Opt_label: นี่เป็นเพียงป้ายกำกับอื่นที่คุณสามารถเพิ่มได้ ตัวอย่างเช่น หากหมวดหมู่ของคุณคือ “สมัครสมาชิก” opt_label ของคุณอาจเป็น “การอัปเกรดเนื้อหา”

  • Opt_value: ให้คุณวางมูลค่าเป็นตัวเงินในเหตุการณ์ เมื่อทำเช่นนี้ อย่าลืมยกเว้นสัญลักษณ์ใด ๆ และใช้ตัวเลขเท่านั้น

  • Opt_noninteraction:

    คุณต้องการให้สิ่งนี้ส่งผลต่ออัตราตีกลับหรือไม่? ถ้าใช่ ให้ตั้งค่าเป็น “จริง” หรือตั้งค่าเป็น “เท็จ”

    เมื่อคุณสร้างรหัสแล้ว คุณต้องนำไปใช้กับไฮเปอร์ลิงก์หรือปุ่มส่ง เราทำสิ่งนี้โดยใช้แอตทริบิวต์ onClick ภายในโค้ดของไฮเปอร์ลิงก์ การใช้รหัสสมมุติ ลิงก์สำหรับการอัปเกรดเนื้อหาของเรามีลักษณะดังนี้:

    148518 );”>คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดแผ่นงานโบนัส

    ถ้าคุณ' แทนที่จะสร้างสิ่งนี้เอง คุณสามารถใช้ตัวสร้างโค้ดติดตามเหตุการณ์ที่ 148517 SEO Weather สร้างขึ้นที่นี่.

    ด้วยเมตริกที่เหมาะสม การวิเคราะห์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด B2B ของคุณ แต่ มีเพียงผิวเผินเท่านั้นที่คุณสามารถทำได้ แน่นอนว่า GA นั้นทรงพลัง แต่ คุณต้องดำน้ำลึก เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากมัน การเจาะลึกโดยใช้เทคนิคต่างๆ ในบทความนี้ จะทำให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ของคุณเร็วขึ้น

    • 148518 หน้าแรก

    Back to top button