ABMAmazonartificial intelligence

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดเนื้อหาอย่างไร

ย้อนกลับไปใน 600 นักวิจัยตลาดเทคโนโลยี Gartner เผยแพร่สถิติ ที่ส่งกระแสไปทั่วโลกการตลาด: โดย 2016 บริษัทที่ “ลงทุนอย่างเต็มที่ในการปรับแต่งส่วนบุคคลทุกประเภท” จะขายบริษัทที่ยังไม่ได้ขาย 04 เปอร์เซ็นต์.

ยี่สิบเปอร์เซ็นต์เป็นตัวเลขที่มาก ซึ่งอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างการเอาชนะคู่แข่งและการเลิกทำธุรกิจ แม้ว่าวิทยานิพนธ์ของ Gartner จะไม่ได้รับการทดสอบอีกปีหนึ่ง แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณส่งผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินธุรกิจของบริษัทต่างๆ

บริการดิจิทัล เช่น Amazon และ Netflix มีชื่อเสียงในด้านการวาง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไว้ที่ศูนย์กลางของผลิตภัณฑ์ — “คำแนะนำสำหรับคุณ” ที่สร้างโดยโปรแกรมนั้นมีอยู่ทุกที่ บริษัทค้าปลีกและ CPG จาก Walmart ถึง True&Co ถึง Glossier ได้ทำให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นส่วนสำคัญของปัจจุบันและอนาคตของพวกเขา เทคโนโลยีได้รับ

แรงฉุด ในพื้นที่ B2B โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ การเพิ่มขึ้นของการตลาดตามบัญชี ( เอบีเอ็ม). จากการศึกษาของ DemandWave 29 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาด B2B ใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และ 20 เปอร์เซ็นต์พบว่ามีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีการปรับให้เป็นส่วนตัวมักใช้กับการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของลูกค้าบนเว็บไซต์หรือในแคมเปญ เนื้อหา—ในฐานะ “หน่วยอะตอม ” ของการตลาด”—อยู่ภายใต้การควบคุมทั้งหมด นักการตลาดเนื้อหาจะปรับตัวอย่างไรกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การสร้างจากข้อมูล

หากคุณปฏิบัติตามคำจำกัดความที่กว้างขวางของ Content Marketing Institute effects of personalized content ของแนวคิด “การปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวเป็นกลยุทธ์ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้เยี่ยมชมหรือผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อส่งมอบที่เกี่ยวข้อง เนื้อหาตามความสนใจและความชอบของกลุ่มเป้าหมาย”

ผู้จัดพิมพ์และแบรนด์ต่างๆ approaches personalized marketing สร้างเนื้อหา ตามโปรไฟล์ผู้ชมมานานหลายปี ความแตกต่างในปัจจุบันคือเทคโนโลยีเบื้องหลังกระบวนการ เนื่องจากการรวบรวมข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น และฟังก์ชันทางเทคโนโลยี เช่น การระบุแหล่งที่มา การเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติ และการติดแท็กก็มีให้ใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น การปรับแต่งเนื้อหาในแบบของคุณจึงง่ายขึ้นในบางวิธี และมีความซับซ้อนมากขึ้นในด้านอื่นๆ

สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ผล การศึกษาความต้องการเมตริกจาก 2016 พบว่า ที่49 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดกล่าวว่าเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า “ไม่มีความเป็นส่วนตัว” ” เนื้อหา.

effects of personalized content

นักการตลาดเนื้อหาใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์เหล่านี้อย่างไร

ตามที่ reasons for not personalizing content รายงานของ Forrester จากการแนะนำเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมักจะเป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองและโต้ตอบได้: นักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูลตามพฤติกรรมและข้อมูลประจำตัว จากแหล่งที่มาของบุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่สาม จากนั้นใช้เพื่อแจ้งการปรับใช้เนื้อหาในอนาคต

approaches personalized marketing

อย่างไรก็ตาม อนาคตของการปฏิบัติควรจะเป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้น บริษัท Martech สัญญาว่าการเดินทางของลูกค้าจะเต็มไปด้วยเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติและเป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าแต่ละราย หัวข้อการทดสอบ A/B คำแนะนำเนื้อหา และแคมเปญอีเมลอัตโนมัติจะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น

Optimizely บริษัทซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพ พูดได้ว่าแนวคิดดั้งเดิมของการเดินทางของลูกค้าจะเปลี่ยนไปอย่างมาก “ก้าวไปข้างหน้า ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นการเดินทางเชิงเส้นน้อยลง” Brigitte Donner รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Optimizely กล่าว “ในความเป็นจริง ด้วยช่องทางที่มีอยู่ทั้งหมดและจุดติดต่อของลูกค้าที่มีอยู่ในปัจจุบัน การตัดสินใจจึงเป็นกระบวนการที่วนเวียนซ้ำซาก และจำเป็นต้องมีเนื้อหาที่จุดติดต่อแต่ละจุดเหล่านี้”

ความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ปัญหามากขึ้น?

การไปถึงจุดนั้นอาจเป็นเรื่องที่น่าปวดหัวสำหรับนักการตลาดเนื้อหาที่จมน้ำตายในหน้าที่ ครีเอเตอร์ได้รับมอบหมายให้สร้างเนื้อหาอย่างต่อเนื่อง การปรับให้เป็นส่วนตัวขอให้พวกเขากำหนดเป้าหมายและปรับแต่งเนื้อหาตามกลุ่ม พฤติกรรม และในกรณีของ ABM แม้แต่บัญชีส่วนบุคคล ไม่น่าแปลกใจที่ effects of personalized contentDemand Metric พบว่าเหตุผลหลักสองประการที่นักการตลาดไม่ปรับแต่งเนื้อหาคือ “ไม่มีแบนด์วิดท์/ทรัพยากร” และ “ไม่มี” ไม่มีเทคโนโลยี”

reasons for not personalizing content

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณต้องใช้วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหา: ส่วนของผู้ชม ข้อมูลพฤติกรรม และประสิทธิภาพของช่องต้องเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทั้งหมด เทคโนโลยีสัญญาว่าจะช่วยได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น เครื่องมืออัตโนมัติและแมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ทดสอบทุกอย่างตั้งแต่หัวข้อข่าวไปจนถึงการจัดวางในหน้าแรก การส่งเสริมเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายบนแพลตฟอร์มโซเชียล เช่น Facebook และ LinkedIn ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาส่วนบุคคลของคุณจะเข้าถึงผู้ชมที่ถูกต้อง และในระหว่างขั้นตอนการสร้าง แพลตฟอร์มเทคโนโลยีอย่าง Contently สามารถ

  • ให้คำแนะนำและข้อมูลเชิงลึก ตามแนวโน้มอุตสาหกรรมและวิธีที่เนื้อหาของคุณ ดำเนินการในอดีต

    กล่าวอีกนัยหนึ่ง มีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์สำหรับนักการตลาดที่ต้องการเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสม และหากเทคโนโลยีใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างที่บริษัทคาดหวัง การปฏิวัติก็จะถูกปรับให้เป็นส่วนตัว

  • หน้าแรก
  • Back to top button