โซเชียลมีเดียขับเคลื่อนโดย AI อยู่ที่นี่

นักการตลาดดิจิทัลทุกคนที่ให้ความสนใจต่างก็ระมัดระวัง กังวล หรือหวาดกลัวต่อแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์

ระบบเหล่านี้มีพลังในการประมวลผลที่ไร้สาระและความสามารถในการวิเคราะห์แบบทันที พวกเขากินข้อมูลขนาดใหญ่และการตลาดแบบเจาะกลุ่มเป้าหมายมากเกินไป พวกเขาไม่มีวันหยุดหรือวันหยุด และไม่ต้องเสียเวลาเล่น Facebook (ยกเว้นการรับข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมเพื่อทำให้ตัวเองฉลาดขึ้น)

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายรายสร้างแบรนด์ AI ด้านการตลาดในภาพลักษณ์ของตนเอง IBM (#client) มี Watson แน่นอน Salesforce (#client) มี Einstein.

ฉันเคยคิดว่าวัตสันและไอน์สไตน์มีอยู่จริงเพื่อทำให้ระบบที่ซับซ้อนเหล่านี้เข้าใจมากขึ้น “โอ้ ที่เชื่อมต่อกันของฟีดข้อมูลหลายสิบตัว? นั่นมันแค่วัตสัน!” แต่ตอนนี้ ฉันสงสัยว่าส่วนหนึ่งของประโยชน์ของแนวทางมานุษยวิทยานี้ในการอธิบาย AI อาจเป็นไปโดยไม่ได้ตั้งใจหรือไม่ก็ได้ เพื่อป้องกันไม่ให้นักการตลาดวิตกเกี่ยวกับอนาคตโดยสิ้นเชิง “วัตสันจะไม่รับงานของฉัน! เขาทั้งตลกและมีเสน่ห์!”

นี่คือเทคโนโลยีการตลาดที่เทียบเท่ากับการกวนใจเด็กด้วยตุ๊กตาก่อนเจาะเลือด

อันที่จริง ฉันไม่เชื่อว่า AI (IBM เรียกมันว่า “ความรู้ความเข้าใจ”) กำลังจะลบล้างนักการตลาดดิจิทัลออกจากแผนที่เหมือนฝูงบรอนโทซอรีที่เคี้ยวหญ้า อย่างที่ฉันพูดในการประชุมผู้ใช้ Sitecore ประจำปี (#client) เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เมื่อหุ่นยนต์ทำงานด้านการตลาดดิจิทัลที่ยาก น่าเบื่อ และใช้เวลานาน นักยุทธศาสตร์กลายเป็นราชา

เพราะนี่คือสิ่งที่: สำหรับอนาคตอันใกล้ ระบบเหล่านี้ต้องบอกว่าต้องทำอย่างไร ใช่ แมชชีนเลิร์นนิงกำหนดว่าพวกเขาจะฉลาดขึ้นและดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แต่ก่อนอื่นพวกเขาต้องได้รับการสอนก่อนว่าจะมองหาอะไรและที่ไหน—โดยเรา

หากงานของคุณต้องอาศัยการทดสอบด้วยตนเอง การแยกรายการ การปรับแต่ง การปรับให้เหมาะสม และการเก็บคะแนน คุณต้องเรียนรู้วิธีจัดการหุ่นยนต์ AI (และในไม่ช้า) ไม่เช่นนั้นคุณอาจจะไม่จำเป็น —เป็นร่องรอยเหมือนภาคผนวกของเรา

หุ่นยนต์โซเชียลมีเดียอยู่ที่นี่แล้ว

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา งานส่วนใหญ่ที่ฉันทำและได้สัมผัสในโลกการตลาดดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการเน้นในด้านเหล่านี้:

การจดจำรูปแบบข้อมูลพฤติกรรมและ ID ของ ลูกค้าที่ “ดีที่สุด” และไม่ได้รับสิทธิ์ เช่นเดียวกับผู้สนับสนุนและผู้มีอิทธิพล

จนถึงปัจจุบันโซเชียลมีเดีย (นอกเหนือจากการฟังทางสังคม) ได้รับภูมิคุ้มกันจากผลกระทบของการเรียนรู้ของเครื่อง

Persado เป็นบริษัทที่น่าสนใจ ฉันเฝ้าติดตามอย่างใกล้ชิดตั้งแต่ฉันสาธิตร่วมกับพวกเขาเมื่อห้าปีก่อน ที่ผ่านมา. พวกเขาใช้อาร์เรย์อินพุตข้อมูลและความสัมพันธ์ DMP ที่สับสนเพื่อสร้างเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายและเจาะจงอย่างหนาแน่นภายในอีเมล บนหน้าแรกหรือหน้า Landing Page เป็นต้น

การมอบหมายหลักของพวกเขาได้ช่วยบริษัทอีคอมเมิร์ซเพิ่มอัตราการแปลงโดยเพิ่มความเกี่ยวข้องและการสะท้อนของสำเนาดิจิทัลและภาพอย่างมาก

แต่เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว พวกเขาเปิดตัว Persado One ซึ่งช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลปรับแต่งข้อความและรูปลักษณ์ ในระดับบุคคล ไม่ใช่แค่ระดับกลุ่มลูกค้า ที่สำคัญกว่านั้น ตอนนี้ Persado สามารถปรับใช้แคมเปญแบบตัวต่อตัวเหล่านี้เป็นโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย และสร้างมันขึ้นมาโดยอิงจากการมีส่วนร่วมทางอารมณ์ในอดีต

หัวของฉันกำลังว่ายน้ำกับกรณีการใช้งานสำหรับเทคโนโลยีนี้ ลองนึกภาพ Grand Ole Opry (#client) ต้องการใช้โฆษณา Facebook เพื่อขายตั๋วเพิ่ม สำหรับการแสดงที่จะเกิดขึ้น จากการมีส่วนร่วมในอดีตของผู้ใช้กับข้อความที่มีโทนสีและอายุต่างกัน Persado สามารถ รวมสำเนาและรูปภาพและ Frankenstein เข้าด้วยกันเป็นโฆษณาที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ใช้แต่ละราย .

หากฐานข้อมูลเชื่อว่าคุณชอบไป Grand Ole Opry ร่วมกับครอบครัวโดยอิงจากเว็บไซต์ อีเมล และพฤติกรรมโซเชียลมีเดียของคุณ คุณจะเห็นโฆษณาบน Facebook ที่เน้นย้ำถึงประโยชน์นั้น อย่างไรก็ตาม หากประวัติของคุณบ่งบอกว่าคุณอยากดูการแสดงสดของศิลปิน Bluegrass แบบคลาสสิกมากกว่า คุณจะเห็นโฆษณาที่เน้นแอตทริบิวต์เหล่านั้น

ดูโพสต์นี้ใน MarTech Today สำหรับภาพหน้าจอของวิธีที่ Persado ปรับแต่งโฆษณาตามรูปแบบทางอารมณ์

นี่อาจเป็นจุดเริ่มต้นของจุดจบ จุดสิ้นสุดของจุดเริ่มต้น ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด วันแห่งความสำเร็จของโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับความฉลาดทางอารมณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์กำลังลดลง

ทักทายผู้เชี่ยวชาญหุ่นยนต์ของเราทุกคน

หน้าแรก