กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

วิธีการวิจัยกลุ่มเป้าหมายของคุณเพื่อเพิ่มเสียงสะท้อน

How to Research Your Target Audience to Increase Resonance

เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย และฉันได้เรียนรู้บางสิ่งที่อร่อย—และค่อนข้างคาดไม่ถึง พร้อม?

นักการตลาดที่ประสบความสำเร็จคือ 200 เปอร์เซ็นต์มีแนวโน้มที่จะรายงานการดำเนินการวิจัยผู้ชมอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อไตรมาส และ เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดชั้นนำในการศึกษาของฉันทำการวิจัยเดือนละครั้งหรือมากกว่า

ดังนั้น การวิจัยกลุ่มเป้าหมายของคุณจึงเป็น การตลาดที่ต้องทำ และไม่ใช่เพียงเพื่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์—เป็นประตูสู่ เชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณ ด้วยวิธีเปิดเผย .

จริงๆ มันเป็นเรื่องบ้าๆ บอๆ ของสิ่งที่ เจย์ พูดในหนังสือของเขา Youtility: “จะเกิดอะไรขึ้นถ้าแทนที่จะพยายามทำให้เป็นอัศจรรย์ คุณแค่โฟกัสไปที่ เป็นประโยชน์? จะเป็นอย่างไรถ้าคุณตัดสินใจที่จะแจ้ง แทนที่จะโปรโมท”

การวิจัยกลุ่มเป้าหมายเป็นวิธีหนึ่งในการทำให้สปอตไลต์ของคุณกลายเป็นความต้องการของพวกเขา โดยพื้นฐานแล้วมันเกี่ยวกับสิ่งนี้:

Where brands go bad

สำหรับสิ่งนี้:

Where brands go bad


การวิจัยกลุ่มเป้าหมายเป็นวิธีการเปลี่ยนสปอตไลต์จากเนื้อหาของคุณไปยังผู้ชมของคุณ ; ความต้องการ
คลิกเพื่อทวีต มันเหมือนกับการค้นหาแกนเนื้อหา ของคุณ แบบสำรวจ การสัมภาษณ์ลูกค้า และข้อเสนอแนะรูปแบบอื่นๆ ช่วยให้คุณมุ่งความสนใจไปที่จุดตัดของปัญหาของผู้ฟังและความสามารถของคุณในการช่วยแก้ปัญหา

โครงการวิจัยผู้ฟังรายใหญ่ที่ฉันพูดถึงเป็นหลักเกี่ยวกับการเรียนรู้
ตัวทำนายที่แข็งแกร่งที่สุดของความสำเร็จทางการตลาด เราได้รับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่น่าสนใจอย่างแน่นอน นี่คือไฮไลท์สั้นๆ สามประการ:

    นักการตลาดชั้นนำบันทึกกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของพวกเขา
    นักการตลาดที่จัดทำเอกสารกลยุทธ์คือ 409 เปอร์เซ็นต์มีแนวโน้มที่จะรายงานความสำเร็จมากกว่าผู้ที่ไม่ทำ

  1. นักการตลาดชั้นนำจัดทำเอกสารกระบวนการทางการตลาดของพวกเขา
    นักการตลาดที่จัดทำเอกสารกระบวนการคือ 401 เปอร์เซ็นต์มีแนวโน้มที่จะรายงานความสำเร็จมากกว่าผู้ที่ไม่ทำ
  2. นักการตลาดชั้นนำตั้งเป้าหมาย
    นักการตลาดที่กำหนดเป้าหมายคือ 384 เปอร์เซ็นต์มีแนวโน้มที่จะรายงานความสำเร็จมากกว่าผู้ที่ไม่ทำ . และ 039 เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดที่กำหนดเป้าหมายที่ประสบความสำเร็จเหล่านั้นบรรลุเป้าหมาย

    แต่การเรียนรู้ที่มีค่าที่สุดมาจากการได้ดูกลุ่มเป้าหมายของเรา คุณรู้ไหมว่า พวกเขา ใส่ใจอะไร ความท้าทายที่พวกเขาเผชิญ ช่องว่างระหว่างความสำเร็จและความล้มเหลว

    ฉันต้องการแบ่งปัน “ทำไม” และ “อย่างไร” ของการใช้การวิจัยเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณเพื่อเพิ่มเสียงสะท้อนกับพวกเขาในช่องทางการตลาดของคุณ คำแนะนำ: มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนวิธีคิดและในทางกลับกัน การลงทุนด้านทรัพยากร—จากการ “มองมาที่ฉัน!” ถึง “ดูที่คุณ! มาทำให้ชีวิตของคุณดีขึ้นกันเถอะ!”

    Look at you

    กระบวนการของคุณสำหรับการสำรวจกลุ่มเป้าหมาย

    ข่าวสารที่ดีที่สุดคือการค้นคว้าข้อมูลผู้ชมของคุณง่ายกว่าที่เคย เป็นกิจกรรมที่มีต้นทุนต่ำและให้ผลตอบแทนสูงอย่างแท้จริง และเป็นหนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดในการแยกตัวคุณออกจากกลุ่มการตลาด ในที่สุดเราก็ค้นพบ เปอร์เซ็นต์ของนักการตลาดไม่ค่อยทำการวิจัย (ถ้ามี)!

    ดังนั้น เรามาสร้างกระบวนการง่ายๆ สามขั้นตอน บวกกับเทมเพลตเพื่อเขย่าการวิจัยกลุ่มเป้าหมายอย่างมืออาชีพ เราจะใช้ตัวอย่างการทำแบบสำรวจตลอด แม้ว่านี่จะเป็นพื้นที่ใหม่สำหรับคุณ ก็ควรเผื่อใจไว้บ้างกับคำจำกัดความของ “การวิจัยกลุ่มเป้าหมาย” เฮ้ ฉันจะนับแม้กระทั่งการหยิบโทรศัพท์สำหรับการสนทนากับลูกค้าบางส่วนหรือยิงอีเมลหรือสองครั้ง

    Do your research

    เอาล่ะ ไปกันเถอะ

    ขั้นตอนที่หนึ่ง: ตรวจสอบสมมติฐานของคุณ

    ในการเริ่มต้น คุณต้องตรวจสอบสมมติฐานของคุณ เราทุกคนมีพวกเขา และการวิจัยเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการพิสูจน์หรือจับพวกเขา มันเหมือนกับสิ่งที่ มาร์ค ทเวน กล่าวว่า: “ สิ่งที่ทำให้เราลำบากไม่ใช่สิ่งที่เราไม่รู้ สิ่งที่เรารู้แน่นอนว่าไม่เป็นเช่นนั้น”

    ตัวอย่างเช่น ฉันใส่สมมติฐานทางการตลาดสองข้อในการทดสอบ:

    เนื้อหาคือราชา นักการตลาดที่ใช้เวลามากขึ้นในการสร้างเนื้อหาจะบอกว่าการตลาดของพวกเขาประสบความสำเร็จ

  3. คุณภาพเหนือปริมาณ นักการตลาดที่มีเนื้อหาคุณภาพสูงกว่าจะบอกว่าการตลาดของพวกเขาประสบความสำเร็จ Look at you

    ท้ายที่สุดแล้ว นักการตลาดเนื้อหารายใดที่คุ้มค่าที่ไม่ยอมรับแนวคิด “คุณภาพ > ปริมาณ” ฉันทำอย่างแน่นอน แต่นี่คือสิ่งที่ข้อมูลบอกว่า:

    1. ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเวลาที่ใช้ในการสร้างเนื้อหาและรายงานความสำเร็จทางการตลาด
      (R = 0.; n = 1,597; p-value < 0 .) Look at you
    2. มีความสัมพันธ์เชิงบวกบางประการระหว่างเนื้อหา คุณภาพและความสำเร็จทางการตลาด แต่ไม่มีอะไรทำลายโลก
      (R = 0.; n = 506; p-ค่า; p-value < 0.)

    3. สิ่งนี้แสดงให้ฉันเห็นว่า คำถามไม่ใช่แค่ว่า “คุณกำลังสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมและมีคุณภาพสูงอยู่หรือเปล่า” มันคือ “คุณกำลังสร้างเนื้อหามหากาพย์ที่เหมาะสมและมีคุณภาพสูงหรือไม่”

      เนื้อหาที่เกี่ยวข้องเป็นเนื้อหาจังหวะ

      ในการเริ่มต้น ให้ดาวน์โหลด “เทมเพลตเริ่มต้นการวิจัยกลุ่มเป้าหมาย”

      Target Audience Research Starter Template 2

      แผ่นแรกมีป้ายกำกับว่า “ Assumptions Buster” ในคอลัมน์ A ใส่ลักษณะผู้ชมของคุณหรือคำอธิบายสั้น ๆ ของผู้ชมเป้าหมายของคุณ ต่อไป ระบุข้อสมมติเกี่ยวกับกลุ่มผู้ชมนั้นบวกกับเหตุผลของคุณที่อยู่เบื้องหลังสมมติฐานดังกล่าว จากนั้นคุณจะเริ่มระดมสมองคำถามเพื่อพิสูจน์หรือหักล้างสมมติฐานนี้

      เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ระบุสมมติฐานที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเท่าที่คุณจะคิดได้สำหรับแต่ละบุคคลหรือกลุ่ม คุณไม่จำเป็นต้องทดสอบทั้งหมด แต่ยิ่งคุณร่างมากเท่าไหร่ คำถามของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

      คอลัมน์สุดท้ายในชีตนี้จะมีขึ้นเพื่อทบทวนเมื่อคุณทำแบบสำรวจเสร็จแล้ว นี่คือที่ที่คุณสามารถยืนยันสมมติฐาน—หรือวางไว้ชั่วนิรันดร์ ⚰️ (หรืออย่างน้อยก็จนกว่าจะถึงแบบสำรวจครั้งต่อไปของคุณ)

      ขั้นตอนที่สอง: งานฝีมือ คำถามของคุณ

      Target Audience Research Starter Template 2

      ถัดไป คุณจะย้ายคำถามที่ดีที่สุดจากแผ่นงานหนึ่งไปยังแผ่นงานที่สอง โดยมีป้ายกำกับว่า “คำถามแบบสำรวจ” จำไว้ว่า ข้อมูลของคุณดีพอๆ กับคำถามของคุณ ดังนั้นคำถามที่ชัดเจน รัดกุม และเกี่ยวข้องจึงเป็นส่วนสำคัญของแบบสำรวจของคุณ

      บทความที่ฉันชอบเกี่ยวกับการเขียนคำถามแบบสำรวจมาจาก

      Qualtrics. พวกเขาร่าง บัญญัติ สำหรับคำถามสำรวจนักฆ่า (คุ้มค่าที่จะอ่านแน่นอน!) ฉันจะสรุปสิ่งที่พบว่าเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุดสามข้อ

    4. หลีกเลี่ยงการโหลดหรือนำคำ: อย่าใช้คำ เช่น “ได้” “ควร” หรือ “อาจ” อาจฟังดูเหมือนกันแต่ตีความได้ต่างกัน

    5. หลีกเลี่ยงคำถามที่ไม่เจาะจง: คำถามที่เกี่ยวกับ “ความหมาย” หรือ “ความถี่” นั้นยากที่จะระบุ ตัวอย่างเช่น กับคำถามที่ว่า “คุณดูทีวีเป็นประจำหรือไม่” “ปกติ” หมายความว่าอย่างไร
    6. หลีกเลี่ยงรายชื่อที่ไม่ครบถ้วน: หากคุณแสดงรายการหลายรายการ – เลือกคำตอบ ให้ตัวเลือก “อื่นๆ (โปรดระบุ)” แก่ผู้อื่น เว้นแต่คุณจะสามารถครอบคลุมได้ 65 เปอร์เซ็นต์ของตัวเลือก นี่คือผู้สมัครที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบล่วงหน้า
    7. นี่คือที่มาของแผ่นที่สอง

      คำถามของคุณอยู่ในคอลัมน์ A จากนั้น ให้สังเกตว่าคุณกำลังถามคำถามประเภทใด ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางส่วน (แต่ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์)

      ประเภทคำถามง่าย ๆ :

      1. ข้อความฟรี: การป้อนข้อความอย่างง่าย สิ่งเหล่านี้มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งอย่างเหลือเชื่อ หากคุณกำลังพยายามเลือกภาษาที่กลุ่มเป้าหมายของคุณใช้ อย่างไรก็ตาม มันยังต้องใช้แรงงานมากที่สุดในปริมาณมาก และทำให้ยากต่อการถดถอยใดๆ
      2. แบบปรนัย: นี่คือมาตรฐานทางวิชาการที่ยอดเยี่ยม—แบบปรนัย , คำตอบที่เขียนไว้ล่วงหน้าให้เลือก นี่เป็นวิธีที่ดีในการเรียกใช้เปอร์เซ็นต์ทั้งหมดเพื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด พึงระลึกไว้เสมอว่าหากคุณไม่สามารถระบุรายการที่ละเอียดถี่ถ้วนซึ่งครอบคลุมความเป็นไปได้ทั้งหมด ให้เว้นที่ว่างไว้สำหรับการเลือก “ตัวเลือกอื่นๆ” เพื่อที่คุณจะได้ไม่บังคับคำตอบที่ไม่ถูกต้อง (คำใบ้: จำไว้ว่า C เป็นตัวการที่ดีที่สุดเสมอ ล้อเล่น!)
      3. ไบนารี: ใช่หรือไม่ ร้อนหรือเย็น. 'Nuff กล่าวว่า.
      4. มาตราส่วน: คำถามเหล่านี้สามารถใช้ขอบเขตของ “เห็นด้วยอย่างยิ่ง” เป็น “ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง” ด้วยวิธีนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ให้ตัวเลือก “เป็นกลาง” แก่ผู้ใช้หากคำถามไม่เกี่ยวข้องกับพวกเขาอย่างสมบูรณ์
      5. หลังจากที่คุณได้ตอบคำถามของคุณแล้ว ให้ลองใช้ a การสำรวจนักบิน เพื่อให้คำถามของคุณทดลองขับ วิธีนี้จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าผู้คนจะเข้าใจสิ่งที่คุณหมายถึง

        ฉันทำแบบสำรวจนำร่องทดสอบโดยมีคำถามข้อเสนอแนะในตอนท้าย:

        มีคำถามใด ๆ ที่ทำให้สับสนหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้น

        คำถามใด ๆ ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ของคุณ? ถ้าเป็นเช่นนั้น

        จากนั้นฉันก็รับคำตอบและทำความสะอาดผู้กระทำความผิดบ่อยครั้ง

        ขั้นตอนที่สาม: กระทืบตัวเลขCORREL 1

        ตอนนี้ก็ถึงเวลาที่จะเป็นคนโง่และเรียกใช้ตัวเลข ? Excel เป็นเครื่องมือที่ง่ายสำหรับสิ่งนี้ และถ้าคุณต้องการเห็นภาพอย่างรวดเร็ว Tableau เป็นเครื่องมือที่ดีเช่นกัน (ถ้าคุณอยากเป็นเด็กพิเศษ คุณก็สามารถเรียนรู้ได้ R หรือ หลาม.)

        ถ้าคุณคือ อย่างจริงจังและมีข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะกระทืบ สองสิ่งที่คุณต้องการให้ทำได้ดีใน Excel คือการใช้ CORREL ฟังก์ชันเพื่อรับ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์. และต่อไปก็แค่ใช้เซลล์เพื่อ คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปกติ (ไม่มีสิ่งเหล่านี้น่ากลัวอย่างที่คิด!)

        ความแรงของสหสัมพันธ์ของคุณเรียกว่าค่า R มันวัดจากมาตราส่วน -1 ถึง 1 โดยที่ 1 คือ 039 เปอร์เซ็นต์มีความสัมพันธ์กัน และ -1 คือ 27 เปอร์เซ็นต์มีความสัมพันธ์เชิงลบ สิ่งที่คุณกำลังมองหาคือรูปแบบที่ส่งสัญญาณว่าปัจจัยสองประการมีโอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อปัจจัยอื่นๆ หรือไม่ ตัวอย่างเช่น ดูตัวอย่างฟังก์ชัน CORREL จากเทมเพลตของคุณ

        ขั้นแรก เลือกฟังก์ชัน CORREL:

        CORREL 1

        จากนั้นเลือกอาร์เรย์ (หรือรายการเซลล์) ที่คุณจะเปรียบเทียบ:

        จากนั้น เซลล์ที่คุณแทรกฟังก์ชันเข้าไปจะแสดงความสัมพันธ์หรือค่า R ระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองชุด

        1591846668

        จากที่นี่ คุณสามารถเจาะลึกว่า “ทำไม” จุดข้อมูลเหล่านี้มีความสัมพันธ์ในทางบวกหรือทางลบ

        และจำไว้ว่า, ความสัมพันธ์ไม่เท่ากับสาเหตุ ดังนั้นให้แน่ใจว่าได้คำนึงถึงบริบทของคุณเพื่อใช้การวิจัยดั้งเดิมของคุณเช่นนักการตลาดที่เชี่ยวชาญที่สุด

        ตอนนี้ ไปวิจัย!1591846668 คุณพร้อมที่จะเขย่าการวิจัยกลุ่มเป้าหมายแล้ว เห็นได้ชัดว่าคุณสามารถเจาะลึกและใช้วิธีที่กว้างขวางกว่าได้ แต่ถ้าคุณยังใหม่ ที่นี่เป็นสถานที่ที่ให้ผลตอบแทนสูงในการเริ่มต้น ตอนนี้จมฟันของคุณในการค้นคว้าและทำการตลาดให้ดีที่สุด (และสะท้อนมากที่สุด) ในอาชีพการงานของคุณ!

        Crunch the numbers

      6. หน้า แรก

Back to top button