dataFeatured

อัลกอริธึมของคลินตัน และเรื่องราวอื่นๆ อีก 4 เรื่องที่คุณควรอ่าน

นี่คือสิ่งที่คุณพลาดไปในขณะที่คุณกำลังกลั่นกรอง ฟีด Facebook หลังวันอังคาร

The Ringer: เรา ไม่รู้อะไรเลย

เลือกโดย Craig Davis บรรณาธิการฝึกหัด

คืนวันอังคารเป็นช่วงที่คนอเมริกันปั่นป่วนทางอารมณ์ บางคนมีความสุข บางคนโกรธเคือง โดยส่วนตัวแล้ว ฉันยังคงหวังว่าฉันจะตื่นจากความฝันนี้ในวันจันทร์ เพราะบางครั้งฉันก็จัดการกับสิ่งที่ไม่ชอบในแบบที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ

อย่างไรก็ตาม ในสื่อ ปฏิกิริยาหนึ่งครอบงำอย่างสูงสุด: ทำไมเราถึงทำผิดขนาดนี้?

ไบรอัน เคอร์ติสแห่งเดอะริงเกอร์ตรวจสอบคำถามนี้ โดยสังเกตการประชดของการคาดการณ์ที่มีข้อบกพร่องอย่างดุเดือดในช่วงเวลาที่มีข้อมูลเพิ่มเติมมากกว่าที่เคยเป็นมา ลักษณะทางวิทยาศาสตร์ที่เพิ่มมากขึ้นของวารสารศาสตร์สามารถทำให้ผู้บริโภคมองว่าตนเองเป็นผู้เชี่ยวชาญที่รอบรู้ แต่จริงๆ แล้ว การแพร่ขยายของวัตถุไม่ควรถูกเข้าใจผิดว่าเป็นความรู้ที่แท้จริง แม้แต่เนื้อหาที่รายงานได้ดีก็อาจเป็นอย่างที่ทรัมป์พูดผิด

เคอร์ติสเขียนว่า “การทำข่าวด้วยข้อมูลช่วยให้ผู้อ่านจินตนาการว่าพวกเขามีความจริงที่ไม่ผิดพลาด” “แต่ตามที่ พิสูจน์แล้ว นักข่าวข้อมูลก็ผิดพลาดได้เหมือนคนอื่นๆ”

BuzzFeed: 18 บทสนทนาที่แท้จริงโดยโอบามาและไบเดนมีตั้งแต่ การเลือกตั้ง

เลือกโดย Joe Lazauskas หัวหน้าบรรณาธิการ

นี่เป็นหนึ่งในสัปดาห์ที่ยากที่สุดที่เคยมีมา ฉันคิดว่าจะเลือกเรื่องราวต่างๆ มากมาย เรื่องหนึ่งเกี่ยวกับวิธีที่ Facebook สร้างห้องสะท้อนเสียงที่แยกประเทศของเราออกเป็นสองส่วน หรือบางทีอาจเป็นอันตรายจากความเกลียดชังของทรัมป์ต่อสื่อมวลชน และศักยภาพที่เราจะได้เห็นการแก้ไขครั้งแรกนั้นถูกโจมตีอย่างเลวร้าย

แต่โอกาสคือคุณต้องหยุดพัก ฉันต้องการพัก. และสิ่งนี้ทำให้ฉันรู้สึกดีขึ้นเล็กน้อย—หากเพียงชั่วครู่

The Ringer: นี่คือวิธีที่ Facebook กำหนด “วารสารศาสตร์”

เลือกโดย Brian Maehl ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาความสามารถพิเศษ

อิทธิพลของ Facebook ต่อการบริโภคข่าวและการอำนวยความสะดวกในเรื่องการเมืองปลอมกำลังตกอยู่ภายใต้การควบคุม การพิจารณาความคิดเห็นทางการเมืองเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดโดยไม่คำนึงถึงความชอบของผู้สมัครถือเป็นอันตราย ถึงกระนั้น จนถึงตอนนี้ Facebook แสดงความสนใจเพียงเล็กน้อยในการระบุว่าตนเองเป็นบริษัทสื่อ ดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงดุลยพินิจและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการที่จะตามมา

Kate Knibbs จาก The Ringer เจาะลึกปัญหานี้ผ่านเลนส์ของหลักสูตรล่าสุดที่ผลิตโดย Facebook สำหรับนักข่าว หลักสูตรนี้ไม่ครอบคลุมถึงจริยธรรมของการทำข่าว แต่จะเน้นที่ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของเนื้อหาวิดีโอและ Instant Articles ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่พวกเขามองว่าการสอน “วารสารศาสตร์” เป็นการส่งเสริมเครื่องมือสำหรับการมีส่วนร่วมที่เป็นประโยชน์ต่อแพลตฟอร์มของพวกเขามากที่สุด

ดังที่ Knibbs เขียนไว้ว่า “มันต้องการเป็นสนามกีฬา ไม่ใช่ผู้ตัดสิน”

The Washington Post: ข้อมูลของ Clinton แคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยอาศัยอัลกอริธึมชื่อ Ada เป็นอย่างมาก เธอไม่เห็นอะไร?

เลือกโดย Dillon Baker บรรณาธิการร่วม

คนส่วนใหญ่รู้ดีว่าโดยพื้นฐานแล้วทุกรุ่นมีการเลือกตั้งในวันอังคารที่ผิดพลาดอย่างน่าทึ่ง เป็นการตำหนิอย่างรุนแรงต่อตัวแบบข้อมูล และเป็นบทเรียนว่าข้อมูลไม่ได้วิเศษ และราวกับว่าเป็นการดูถูกการบาดเจ็บ บทความของ Washington Post นี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองข้อมูลไม่เพียงแต่ทำให้การเลือกตั้งผิดพลาดเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้เกิดการสูญเสียอย่างเหลือเชื่อตั้งแต่แรก

ทีมหาเสียงของคลินตันใช้อัลกอริธึมที่เรียกว่า Ada ซึ่งพวกเขาตั้งใจจะเปิดเผยว่าเป็น “ความลับ” เบื้องหลังการรณรงค์ของเธอเมื่อเธอชนะตำแหน่งประธานาธิบดี ในทางกลับกัน Ada ถูกเปิดเผยว่าเป็นข้อผิดพลาดร้ายแรงในการตัดสิน ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่ดีซึ่งทำให้แคมเปญเข้าใจผิดโดยไม่สนใจรัฐ Rust Belt ที่ส่งทรัมป์ขึ้นเป็นประธานาธิบดี ในแคมเปญที่มองย้อนหลังผิดประเทศในหลาย ๆ ด้าน แคมเปญที่มองไม่เห็นอัลกอริธึมอาจเป็นความผิดพลาดที่ร้ายแรงที่สุด

นอกจากนี้ยังเป็นบทเรียนสำหรับนักการตลาดที่มองข้อมูลเป็นแนวทางแก้ไข แทนที่จะเป็นส่วนเสริมของความคิดสร้างสรรค์ อ่านตลาด และพูดคุยกับลูกค้าจริงๆ

    507086 หน้าแรก

    9025

Back to top button