cognitive biascontent marketingcontent marketing metricsdata analysis

การโกหก คำโกหกที่ประณาม และเมตริกการตลาดเนื้อหา

Mark Twain พูดถูกเกี่ยวกับตัวชี้วัดการตลาดเนื้อหา ไม่ว่าการวิเคราะห์ของคุณจะดูมีวัตถุประสงค์เพียงใด ความเอนเอียงทางปัญญาจะส่งผลต่อวิธีที่นักการตลาดทุกคนตีความเมตริก

Takeaways

      อคติทางปัญญาสามารถนำนักการตลาดที่มีความหมายดีไป ตีความข้อมูลสำคัญผิดๆ

          นักการตลาดเนื้อหาควรมองตัวชี้วัดเป็นแนวทางสำหรับขั้นตอนต่อไป แทนที่จะเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จหรือความล้มเหลวที่ผิดพลาด

        ขอความช่วยเหลือจากภายนอกเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจำกัดผลกระทบของอคติทางปัญญาของคุณเอง

      แอนนา: มาร์ก ทเวน เคยกล่าวไว้ว่าการโกหกมีอยู่สามประเภท: การโกหก การโกหก และสถิติ ตอนนี้เป็นเวลากว่าร้อยปีแล้วตั้งแต่เขาพูดครั้งสุดท้าย แต่ทุกวันนี้ก็ยังเป็นเรื่องจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงตัวชี้วัดการตลาดเนื้อหา

      สวัสดีทุกคน ฉันชื่อ Anna Hrach และฉันเป็น Strategist ที่ Convince & Convert และวันนี้ฉันอยากจะคุยกับคุณเกี่ยวกับการวัดการตลาดเนื้อหา การวัดเนื้อหามักถูกอ้างถึงอย่างต่อเนื่องว่าเป็นความท้าทายอันดับต้นๆ สำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน แต่ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึงข้อมูล อันที่จริงเราตีความข้อมูลนั้นผิดได้อย่างไร ต้องขอบคุณ

        อคติทางปัญญา.

        ทุกคนมีอคติทางปัญญา ไม่ใช่สิ่งที่เราสามารถหลบหนีได้ ความลำเอียงทางปัญญาคือเมื่อเรานำข้อมูลมาซ้อนทับข้อมูลเชิงอัตนัยหรือความคิด และเราบิดเบือนข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งน่าจะเป็นประโยชน์ต่อเรามากที่สุด ตัวอย่างที่ดีคือเมื่อเราดูข้อมูลสองจุดที่แตกต่างกัน เช่น Google Analytics พวกมันบังเอิญไปในทิศทางเดียวกัน ดังนั้นเราจึงถือว่าพวกเขามีความสัมพันธ์กันโดยอัตโนมัติ และนั่นก็ไม่ใช่ความจริงเสมอไปในบางกรณี

        ดังที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว ทุกคนมีความลำเอียงทางปัญญา ไม่มีทางหนีมันพ้น แต่วันนี้ฉันมีเคล็ดลับสั้นๆ สามข้อสำหรับคุณ เคล็ดลับแรกคือ สมมติว่าคุณกำลังรวบรวมการวิเคราะห์อย่างไม่ถูกต้อง ฉันรู้ว่าฟังดูเป็นแง่ลบจริงๆ แต่มันจะช่วยคุณได้จริงๆ ในระยะยาว วิจารณ์. นำข้อมูลของคุณมารวมกันแล้วฉีกเป็นชิ้นๆ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังดูจากทุกวิถีทางที่เป็นไปได้

        อย่างที่สองคือการใช้ข้อมูลเป็นเครื่องมือในการค้นหามากกว่ากฎที่ยากและรวดเร็ว เรามีแนวโน้มในการตลาดที่จะมองข้อมูลเป็น end-all, be-all เมื่อจริงๆ เราควรจะใช้มันเป็นแนวทางสำหรับทิศทางที่เราควรไป แทนที่จะเป็นทางเดียวที่จะไป

        สุดท้าย ให้คนอื่นดูข้อมูลของคุณ ถ้าทำได้ บางครั้งก็ช่วยให้คนที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับผลลัพธ์ของข้อมูลเพียงแค่ดูและบอกคุณว่าพวกเขาคิดว่าเกิดอะไรขึ้น มันช่วยได้จริงๆ 2017 เปลี่ยนมุมมองของคุณ.

        สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและเคล็ดลับและกลเม็ดเกี่ยวกับการวัดการตลาดเนื้อหา อย่าลืมตรวจสอบบล็อก Convince & Convert หรือแสดงความคิดเห็นด้านล่าง แล้วเราจะสามารถพูดคุยกันได้ ไว้เจอกันใหม่ตอนหน้าค่ะ

        315 หน้าแรก

Back to top button