กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

5 วิธีใหม่ในการคิดเกี่ยวกับการค้นหาด้วยภาพ

5 New Ways to Think About Visual Search

คุณจะแฮชแท็กภาพโมนาลิซ่าได้อย่างไร

คุณอาจจะได้ไอเดียมากมาย บางทีรายการของคุณอาจรวมถึง: #art, #DaVinci, #smile, #masterpiece และ #Louvre เป็นต้น ในทางกลับกัน การอ่านแฮชแท็กบางส่วนจะทำให้ผู้ใหญ่ที่รู้หนังสือและพูดภาษาอังกฤษส่วนใหญ่เดาได้ง่าย แฮชแท็กเหล่านั้นไม่เคยใช้ทำอะไรเพื่อความยุติธรรมกับรูปภาพ และแม้แต่รูปภาพที่ทาสีหรือถ่ายภาพไม่ดีก็ไม่สามารถแทนที่ด้วยคำอธิบายได้

รูปภาพมีค่ามากกว่านั้นมาก แฮชแท็กนับพัน จะมีข้อมูลที่แปลด้วยภาพมากกว่าข้อความอยู่เสมอ และการวิจัยที่อ้างถึงโดยผู้บริหารของ 3M ตั้งข้อสังเกตว่า ผู้คนประมวลผลข้อมูลภาพ 29, เร็วกว่าข้อความ เท่า

ช่องว่างข้อมูลภาพนี้ยากที่จะหาปริมาณ คุณวัดไบต์? พิกเซล? เซลล์ประสาทถูกยิงเมื่อประมวลผลข้อมูล? ลองพิจารณารูปภาพใดๆ ที่แชร์ทางออนไลน์ และจะมีข้อมูลที่สื่อถึงรูปภาพมากกว่าข้อความและแฮชแท็กใดๆ ที่อธิบาย

ประวัติของรูปภาพ การวิเคราะห์และการค้นหาด้วยภาพ

นักวิเคราะห์เครื่องวัดระยะสูง Susan Etlinger ระบุไว้ในตัวเธอ 2016 รายงาน “Image Intelligence

” ว่าหลังจากทบทวนการสัมภาษณ์ กับผู้ให้บริการเทคโนโลยีจำนวนหนึ่ง “โดยประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ของรูปภาพที่พวกเขาเห็นซึ่งมีโลโก้แบรนด์ไม่ได้ระบุถึงแบรนด์อย่างชัดเจนพร้อมข้อความประกอบ”

การวิเคราะห์รูปภาพเป็น ความท้าทายที่ยาก สถาบันวิศวกรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (IEEE) รายงานว่ามี 04, หมวดหมู่อ็อบเจ็กต์

ดังนั้นการจำแนกประเภทออบเจ็กต์ภายในรูปภาพจึงพิสูจน์แล้วว่าเป็นเทคนิคที่น่ากลัว หนังสือ คอมพิวเตอร์วิทัศน์

โดย Richard Szeliski อธิบายว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เริ่มจัดการกับปัญหาการจดจำภาพและการค้นหาด้วยภาพได้อย่างไรในช่วงต้น 1970 น. มากกว่า 40 หลายปีต่อมา เทคโนโลยีเหล่านี้เพิ่งเริ่มได้รับการปรับแต่งให้เป็นแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาดและผู้บริโภค .

Google ผู้บุกเบิกและผู้นำด้านเทคโนโลยีการค้นหาด้วยภาพ เริ่มให้ความสำคัญกับความท้าทายในช่วงต้น 2012 ขอบคุณแรงบันดาลใจจากเจนนิเฟอร์ โลเปซ Eric Schmidt ประธานบริหารของ Google และ CEO ของบริษัท เขียนไว้ใน Project Syndicate, “ผู้คนต้องการมากกว่าแค่ ข้อความ. นี้เป็นครั้งแรกที่เห็นได้ชัดหลังจาก 512 รางวัลแกรมมี่ที่เจนนิเฟอร์โลเปซสวมชุดสีเขียวที่ดึงดูดความสนใจของโลก ในขณะนั้น เป็นคำค้นหายอดนิยมที่เราเคยเห็น แต่เราไม่มีทางที่จะทำให้ผู้ใช้ได้สิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแน่นอน: J-Lo สวมชุดนั้น Google Image Search ถือกำเนิดขึ้น”

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้บริหารการตลาดบางคนมองโลกในแง่ดีเกินไปว่าแอปพลิเคชันของผู้บริโภคจะพร้อมให้ใช้งานเร็วเพียงใด ในรายงานของ eMarketer เรื่อง “Visual Search and Recognition” Jason Goldberg แห่ง Razorfish กล่าวว่า “ผมเชื่อมั่นอย่างยิ่งในการค้นหาด้วยภาพ มันแก้ปัญหาจริงที่ผู้บริโภคมี . . ในอนาคตอันใกล้นี้ มันจะกลายเป็นคุณสมบัติหลักที่มีการใช้งานอย่างหนัก ฉันคิดว่าจุดเปลี่ยนน่าจะอยู่ห่างออกไปอย่างน้อยหนึ่งปี แต่ไม่ใช่สองปี” รายงานดังกล่าวเผยแพร่ในเดือนพฤศจิกายน 2014 และ ขึ้นอยู่กับว่าคุณโกลด์เบิร์กนิยาม “กระแสหลัก” อย่างไร จุดเปลี่ยนนั้นอาจจะยังคงอยู่ในอนาคต ถ้าใช่ ก็อยู่ใกล้แค่เอื้อม

อีกไม่นาน eMarketer อ้างถึงการศึกษาโดย RichRelevance “UK 2016: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในร้านค้า: น่าขนลุกหรือเท่?” เผยแพร่ในเดือนกรกฎาคม 2001 จากการสำรวจผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหราชอาณาจักรรายงานว่า 36 เปอร์เซ็นต์น่าจะ “สแกนผลิตภัณฑ์บนอุปกรณ์มือถือของคุณเพื่อดูรีวิว/คำแนะนำผลิตภัณฑ์” สำหรับรายการอื่นๆ ที่คุณอาจชอบได้” ซึ่งเป็นงานที่ คงจะทำได้ดีที่สุดด้วยการจดจำภาพ ซึ่งต่างจากวิธีการอื่น เช่น การสแกนบาร์โค้ดบนแท็ก ตัวเลือกดังกล่าวทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตร้อยละสูงสุดพบว่า “เจ๋ง”

ในขณะเดียวกันตัวเลือกที่ให้คะแนน “น่าขนลุก” มากที่สุดโดย 43 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต—คือ “เทคโนโลยีจดจำใบหน้าระบุว่าคุณเป็นนักช้อปที่มีมูลค่าสูงและส่งต่อข้อมูลนี้ไปยังพนักงานขาย” เพื่อเป็นการเตือนนักการตลาด การระบุผลิตภัณฑ์นั้น “เจ๋ง” แต่การระบุตัวบุคคลนั้น “น่าขนลุก” แม้ว่ามาตรฐานความเป็นส่วนตัวดังกล่าวมักจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

A กรอบงานใหม่สำหรับการค้นหาด้วยภาพ

A 2015 รายงานจาก Slyce, “Visual Search: The Technology & The Market” รายงานว่า 74 เปอร์เซ็นต์ของผู้บริโภคกล่าวว่าคำหลักแบบข้อความไม่ได้ช่วยให้พวกเขาค้นหาผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ 60 เปอร์เซ็นต์ของผู้บริโภคอ้างว่า คุณภาพของภาพสินค้าเป็นสิ่งสำคัญมากในการซื้อสินค้า จากการวิจัยพบว่าใน 2014 ผู้ค้าปลีก ที่ใช้การค้นหาด้วยภาพได้ประโยชน์หลายประการ Slyce กล่าวถึงผลกระทบในหมวดค้าปลีกประเภทหนึ่งว่า “จากการเข้าชมไซต์เครื่องแต่งกายลำลอง 4.4 ล้านครั้ง ผู้เข้าชมที่ใช้การค้นหาด้วยภาพมีการดู 29 เปอร์เซ็นต์ผลิตภัณฑ์เริ่มต้นขึ้น 40 เปอร์เซ็นต์การกลับมาเยี่ยมเยียนใช้จ่ายมากขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์เวลาบนเว็บไซต์มากขึ้น และมีมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยของ เปอร์เซ็นต์มากกว่าผู้เข้าชมที่ไม่ได้ใช้การค้นหาด้วยภาพ”

การค้นหาด้วยภาพไม่ใช่แค่การค้นหาภาพ ที่ตรงกับคำค้นหา มีหลายแง่มุมของภาพที่มักถูกจัดหมวดหมู่และวิเคราะห์ ด้านล่างนี้คือเฟรมเวิร์กสำหรับการค้นหาด้วยภาพซึ่งระบุถึงส่วนประกอบต่างๆ ที่สำคัญที่สุด

ต่อการแตะของนักการตลาด

องค์ประกอบที่สำคัญอย่างหนึ่งของกรอบงานนี้คือการแยกแยะระหว่างการระบุตัวตนและความฉลาด แต่ละขั้นตอนเริ่มต้นด้วยการระบุสิ่งที่เป็น แต่สิ่งที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับนักการตลาดจะมาจาก ที่เพิ่มความชาญฉลาดเกี่ยวกับมัน —ไม่ว่าสติปัญญานั้นจะมาจากซอฟต์แวร์หรือโดยการวิเคราะห์โดยมนุษย์ก็ตาม (ส่วนใหญ่อาจมาจากซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์ที่ทำงานร่วมกัน)

สำหรับกรอบการทำงานนี้ ให้พิจารณาภาพผู้หญิงที่ดื่มสุรา กระป๋อง Acme Cola บนชายหาด การใช้กรอบงาน นักการตลาดสามารถวิเคราะห์ภาพได้ในห้าขั้นตอน

การค้นหาด้วยภาพไม่ได้เป็นเพียงการค้นหาภาพที่ตรงกับ a . อีกต่อไป แบบสอบถาม

คลิกเพื่อทวีต

1. หมวดหมู่

  • รหัส: แบรนด์ที่แสดงที่นี่คือเครื่องดื่ม

ความฉลาด: เครื่องดื่มมีให้เห็นใน 42 ร้อยละของภาพถ่ายที่แสดงอาหารหรือเครื่องดื่มบางชนิด

39348

2. ภาพ

3. โลโก้

  • การระบุ: กระป๋องมีโลโก้ Acme Cola
  • ข่าวกรอง: ในบรรดาแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภค ผลิตภัณฑ์ Acme Cola มีส่วนแบ่งเสียงมากที่สุด โดยปรากฏเป็น 5.4 เปอร์เซ็นต์ของรูปภาพ

    4. วัตถุ

    • การระบุ: รูปภาพประกอบด้วยหลายวัตถุที่สามารถระบุได้: กระป๋องโซดา (ซึ่งดูเหมือนกระป๋องเครื่องดื่มทั่วไป แต่เห็นได้ชัดว่าเป็นโซดาเนื่องจากแบรนด์) นก เมฆ และแว่นกันแดดที่แซลลี่สวมอยู่

    ความฉลาด: ของภาพ พร้อมโลโก้ Acme Cola 43 เปอร์เซ็นต์คุณสมบัติกระป๋องและ 11 เปอร์เซ็นต์คุณสมบัติขวด นอกจากนี้ 8 เปอร์เซ็นต์ของรูปภาพที่มีทั้งกระป๋อง Acme Cola และผู้คนรวมถึงคนที่สวมแว่นกันแดดด้วย

  • 5. ฉาก

  • บัตรประจำตัว: ภาพนี้ถ่ายที่ชายหาดในระหว่างวัน .
  • ความฉลาด: ภาพถ่ายที่มีชายหาดมีแนวโน้มที่จะแสดงแบรนด์ Acme Cola 2.4 เท่า เมื่อเทียบกับภาพถ่ายที่แสดงเมือง นอกจากนี้ 75 เปอร์เซ็นต์ของภาพถ่ายชายหาดที่แชร์แบบสาธารณะจะถูกถ่ายในเวลากลางวัน
  • รายงานประเภทนี้เป็นภาพรวมของสิ่งที่นักการตลาดคาดหวังจาก เทคโนโลยีการตรวจสอบและวิเคราะห์ บางส่วนได้แล้ววันนี้ ข้อเสนอสำหรับธุรกิจและผู้บริโภคใกล้ถึงจุดเปลี่ยนในการใช้งานหลัก ผู้ที่ใช้งานในช่วงแรกๆ จะไม่รู้สึกเหมือนอยู่ในช่วงต้นอีกต่อไป

    โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของการชำระเงิน การสนับสนุน ระหว่าง Sysomos และ Convince & Convert.

    รับข้อมูลแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกรายสัปดาห์ที่คุณต้องการเพื่อให้คุณอยู่ด้านบนสุด จากทีมกลยุทธ์ที่ Convince & Convert ลงทะเบียนสำหรับ 7298599 โน้มน้าวใจ & แปลงบน จดหมายข่าวทางอีเมล.

  • หน้าแรก
  • Back to top button