สิ่งที่ #BlackFriday สอนเราเกี่ยวกับการฟังทางสังคม
การมีอยู่ของโซเชียลมีเดียทำให้นักวิจัยตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเชิงลึกมีพรสวรรค์ด้วยแหล่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อดึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก การเกิดขึ้นและความก้าวหน้าของการฟังทางสังคมทำให้เราเรียนรู้ได้มากเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ฟังกำลังพูดคุย นอกจากสิ่งที่คนอื่นพูด เราสามารถเรียนรู้อะไรอีกเกี่ยวกับคนที่มีส่วนร่วมในการสนทนานี้
การฟังทำให้เราเข้าใจ ผู้คนพูดว่าอะไร พูดเกี่ยวกับบริษัทของเรา ให้บริการลูกค้า สร้างชุมชนแบรนด์ ทำการวิเคราะห์การแข่งขัน ระบุแบรนด์แอมบาสเดอร์ ฯลฯ นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถวัดการมองเห็นทางสังคม ความรู้สึกของแบรนด์ วัดการมีส่วนร่วมและการเข้าถึง ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเพศและที่ตั้งของผู้กล่าวถึงเรา ชื่อ และการวัดผลการตลาดเพื่อสังคมอื่นๆ ข้อมูลนี้สามารถใช้ประโยชน์ได้หลายวิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดต่างๆ ของคุณ
อย่างไรก็ตาม ยังมีช่องว่างในการทำความเข้าใจว่าใครกำลังพูดถึงเรื่องนี้อยู่ อย่างที่เราทราบกันดี เหตุผลของใครบางคนในการพูดถึงแบรนด์ คนดัง หรือหัวเรื่องอาจแตกต่างไปจากบุคคลถัดไปอย่างมาก
ตัวอย่างเช่น ในการเลือกตั้งประธานาธิบดีเมื่อเร็วๆ นี้ เราเห็นว่าในช่วง การอภิปรายแฮชแท็ก #TrumpWon เริ่มมีแนวโน้ม เมื่อมองแวบแรก คุณอาจสันนิษฐานได้ว่าผู้สนับสนุนทรัมป์ส่วนใหญ่ทวีตเกี่ยวกับเรื่องนี้ จากการวิเคราะห์เพิ่มเติมพบว่าส่วนใหญ่เป็นผู้สนับสนุนฮิลลารี คลินตันที่ใช้แฮชแท็กเหน็บแนม ตัวอย่างนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเข้าใจบริบทของการสนทนา
หากคุณกำลังฟังสิ่งที่คนอื่นพูดโดยไม่เข้าใจบริบท คุณอาจได้รับ ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้เข้าใจผิด David Boyle, EVP Insight ที่ BBC Worldwide, แบ่งปันสิ่งต่อไปนี้ ในหัวข้อ:
“เมื่อสองสามปีก่อน ฉันกำลังโต้เถียงว่าข้อมูล Twitter นั้นทำให้เข้าใจผิดและเป็นอันตราย ฉันกำลังพูดในการประชุมวิจัยตลาดเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนใช้ข้อมูล Twitter ในการตัดสินใจทางธุรกิจทำให้ธุรกิจของพวกเขาเข้าใจผิด พวกเขากำลังตัดสินใจจากกลุ่มย่อยเล็กๆ และไม่เป็นตัวแทนของผู้ใช้ที่ทวีตเกี่ยวกับหัวข้อที่กำหนด”
น่าเสียดายที่แนวความคิดเดียวกันนี้ ได้นำนักวิจัยตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากให้ประเมินข้อมูลทางสังคมต่ำเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลเชิงลึกที่สามารถได้มาจากเครือข่ายสังคมเช่น Twitter ด้วยแหล่งรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่มากมายเช่นนี้ เป็นการเสียเวลาเปล่าที่จะหยุดแค่คำพูดของผู้คน ระดับถัดไปของนวัตกรรมข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากสังคมมาจากการทำความเข้าใจบุคคลในบริบทของความสนใจผ่านกราฟความสนใจ ตามรูปแบบผู้ชม
สิ่งที่คุณ ขาดหายไปในการวิเคราะห์ผู้ชมของคุณ
หากคุณตรงไปที่ฟีด Twitter ของฉัน
กุญแจสู่ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ เกิดขึ้นตามธรรมชาติ และเป็นกลางคือการศึกษาวิธีที่ผู้คน มีการเชื่อมต่อโดยใช้ประโยชน์จากกราฟดอกเบี้ย การปรับแนวทางนี้ทำให้เกมเปลี่ยนไป อย่างที่เดวิดพูด:
“ฉันไม่คิดว่า Twitter เปลี่ยนไป สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือวิธีที่เราดูข้อมูลนั้น เราเคยดูได้เฉพาะคนที่ทวีตเกี่ยวกับเพลงในสมัยก่อน ซึ่งเป็นกลุ่มย่อยของผู้คนที่มีอคติอย่างไม่น่าเชื่อ นำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาด ตอนนี้ เราสามารถมองดูผู้คนที่สนใจในดนตรี (แม้ว่าพวกเขาจะไม่เคยทวีตเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็ตาม) และเราเข้าใจดีว่าใครเป็นคนรวยกว่า มีประโยชน์มากกว่า และมีประสิทธิภาพอย่างไม่น่าเชื่อ ทั้งหมดนี้มาจากข้อมูลที่แย่กว่าขยะ—เมื่อสามปีที่แล้วมันอันตราย นั่นเป็นโอกาสที่น่าอัศจรรย์ นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่ง”
ด้วยการวิเคราะห์และทำความเข้าใจผู้ชมผ่านการเชื่อมต่อของพวกเขา เราจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับความสนใจของผู้ชมและสิ่งที่พวกเขา ใส่ใจมากที่สุด ทำให้เราเข้าใจ 100 เปอร์เซ็นต์ของผู้ชม ไม่ใช่แค่เสียงของชนกลุ่มน้อย เป็นตัวอย่างของการฟังที่เสริมปัญญา มาดูการสนทนาล่าสุดในช่วง Black Friday
สิ่งที่การฟังทางสังคมบอกเราเกี่ยวกับ #BlackFriday
แบล็คฟรายเดย์กำลังผ่านวิกฤตตัวตน ไม่ใช่แค่วันศุกร์อีกต่อไป ไม่ใช่แค่ Black Friday และ Cyber Monday เท่านั้น เป็นข้อตกลงสำคัญที่ปรากฏขึ้นหลังวันฮาโลวีนและดำเนินต่อไปในเดือนธันวาคม การเปลี่ยนแปลงนี้ส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากผู้ค้าปลีกออนไลน์รายใหญ่ เช่น Amazon และทำให้เกิดความตื่นตระหนกสำหรับร้านค้าที่มีหน้าร้านจริงที่พึ่งงานประจำปีนี้เพื่อเริ่มต้นเทศกาลช็อปปิ้งในวันหยุด
มี มีการศึกษาหลายชิ้นที่ตีพิมพ์เพื่อทำความเข้าใจว่านักช้อปในวัน Black Friday มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร และเพื่อดูว่าอาจมีผลกระทบต่อการลดราคาประจำปีครั้งนี้หรือไม่ รายงานฉบับหนึ่งซึ่งเผยแพร่โดย Brandwatch ได้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผู้คนที่พูดคุยเกี่ยวกับ Black Friday เพื่อเปิดเผยความชอบของผู้บริโภคและแนวโน้มผลิตภัณฑ์ตามคำหลักที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้รวมถึงการสนทนาใน Twitter เกี่ยวกับช่วงเทศกาลช็อปปิ้งช่วงเทศกาลขอบคุณพระเจ้า ซึ่งรวมถึง Small Business Saturday, Cyber Monday, การสนทนาทั่วไปเกี่ยวกับความตั้งใจในการซื้อสินค้าหรือการซื้อ และการสนทนาตามความคิดเห็นเกี่ยวกับแบรนด์และผู้ค้าปลีกรายใหญ่ที่สุดในตลาด
ในการศึกษาของพวกเขา พวกเขาเปิดเผยแฮชแท็กยอดนิยมตามปริมาณทวีต แฮชแท็กยอดนิยมตามความประทับใจ ปริมาณทวีตที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ และส่วนแบ่งของเสียงสำหรับแบรนด์และผู้ค้าปลีก และแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในการสนทนาในวัน Black Friday
ข้อมูลประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจการมีส่วนร่วม การเข้าถึง และการแบ่งปันความคิดเห็นสำหรับแบรนด์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ไม่ได้ทำให้เราทราบว่าใครกำลังพูดถึงเรื่องนี้อยู่ ข้อมูลเดียวที่มีให้คือการแบ่งแยกเพศและสถานที่ตั้ง ในโลกปัจจุบัน ข้อมูลเชิงลึกตามข้อมูลประชากรและการกล่าวถึงไม่เพียงพอต่อการทำความเข้าใจและเกี่ยวข้องกับผู้ชมของเรา เราจำเป็นต้องก้าวไปไกลกว่าเมตริกพื้นฐานเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นปัจจัยสำคัญ
การวิเคราะห์กราฟความสนใจบอกเราเกี่ยวกับ #BlackFriday
เพื่อเพิ่มข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถดึงจากการฟังทางสังคม ให้กำหนดผู้ชมว่าเป็นใครก็ตามในสหรัฐอเมริกาที่กล่าวถึง #BlackFriday ในเดือนพฤศจิกายน ในช่วงเวลานี้มี 09, บัญชีที่กล่าวถึง #BlackFriday อย่างน้อยหนึ่งครั้ง เมื่อใช้การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มตามความสนใจกับผู้ชมกลุ่มนี้โดยใช้ Affinio เราจะเห็นการแจกแจงของผู้ชมตามการแบ่งปัน ดอกเบี้ย.
คนที่พูดถึง #BlackFriday – Affinio Audience Visualization
ก้าวไปไกลกว่าการรู้ว่ามีคนพูดถึง #BlackFriday กี่คน ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าพวกเขาเป็นใครในบริบทที่พวกเขาสนใจ เราจะเห็นได้ว่าแฟน ๆ แฟชั่น + บันเทิง, มิลเลนเนียล, แฟนทรัมป์, นักการตลาด, เกมเมอร์ และอื่นๆ มีส่วนร่วมในการสนทนา
เป็นที่น่าสังเกตว่ากลุ่มสองกลุ่มเป็นบอท บัญชีเหล่านี้เป็นบัญชีอัตโนมัติที่ขยายการสนทนารอบเรื่องเกินจริง มีการพบบอทในหัวข้อที่ได้รับความนิยมมากมาย และกิจกรรมต่างๆ ตลอด 2016.
เพื่อทำความเข้าใจว่าชุมชนตามความสนใจใดมีส่วนร่วมในการสนทนามากที่สุด เราสามารถเห็นการกล่าวถึง #BlackFriday ตามคลัสเตอร์
เนื่องจากกลุ่มแฟชั่น + ความบันเทิงและเทคโนโลยีการตลาดมีเสียงพูดมากที่สุด เรามาเจาะลึกกัน ชุมชนเหล่านี้เพื่อให้เข้าใจถึงความสนใจใน #BlackFriday.
ดอกเบี้ย
เมื่อแบ่งกลุ่มตามรูปแบบ เราสามารถระบุได้ว่าแต่ละกลุ่ม (หรือคลัสเตอร์) สนใจอะไรมากที่สุด ต่อไปนี้คือบัญชีที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแฟชั่น + ความบันเทิงและเทคโนโลยีการตลาด กลุ่ม นี่คือสิ่งที่แต่ละคลัสเตอร์มีแนวโน้มที่จะสนใจมากที่สุด
อย่างที่คุณเห็น คลัสเตอร์ตามความสนใจทั้งสองนี้แตกต่างกันเล็กน้อยในความสนใจ แม้ว่ากลุ่ม Fashion + Entertainment จะสนใจคนดังมากที่สุด เช่น Ellen Degeneres, Jimmy Fallon และ Oprah แต่กลุ่ม Marketing Technology สนใจ Elon Musk, Walt Mossberg และ Ann Handley มากที่สุด สำหรับแหล่งสื่อ กลุ่ม Fashion + Entertainment จะดูที่ InStyle, People และ ENews ก่อน ในขณะที่กลุ่ม Marketing Technology เลือก TechCrunch, Fast Company และ Mashable ก่อน
วิธีที่คุณจะเชื่อมโยง สำหรับบุคคลในกลุ่ม Fashion + Entertainment นั้นแตกต่างจาก ว่าคุณจะเกี่ยวข้องอย่างไร ถึงบุคคลในกลุ่มเทคโนโลยีการตลาด แม้ว่าชุมชนเหล่านี้จะมีความแตกต่างมากมาย แต่ในฐานะนักการตลาดและนักวิจัย สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าอะไรคือสิ่งที่นำมารวมกัน
ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกัน
เพื่อให้เข้าใจผู้คนในกลุ่มผู้ชมของเรามากขึ้น เราจำเป็นต้องเข้าใจสิ่งที่ทำให้พวกเขามีเอกลักษณ์และสิ่งที่ทำให้พวกเขาคล้ายกัน ข้อมูลต่อไปนี้แสดงให้เราเห็นเมตริกที่ไม่ซ้ำกันสำหรับคลัสเตอร์เหล่านี้ และสิ่งที่นำมารวมกัน
อย่างที่คุณเห็น ไม่น่าแปลกใจเลยที่ลักษณะเฉพาะของคลัสเตอร์ Fashion + Entertainment นั้นเน้นที่แฟชั่น การช็อปปิ้ง และความบันเทิง ในขณะที่คลัสเตอร์เทคโนโลยีการตลาดมีความโดดเด่น ลักษณะเป็นศูนย์กลางของการตลาด ธุรกิจ และนวัตกรรม ความสนใจของพวกเขาในคนดัง การสนทนาเกี่ยวกับวันขอบคุณพระเจ้า การเลือกตั้งเมื่อเร็วๆ นี้ วันทหารผ่านศึก และแน่นอนว่าการขาย Cyber Monday และ Black Friday เป็นที่ที่พวกเขาแบ่งปันความคล้ายคลึงกัน
ข้อมูลเชิงลึกที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ให้บริบทกับ ” ใคร” เมื่อเข้าใจตลาดสนใจ #BlackFriday ด้วยความสนใจและความหลงใหล และความเข้าใจในสิ่งที่ทำให้ชุมชนเหล่านี้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและคล้ายคลึงกัน เราจึงสามารถเข้าใจวัฒนธรรมของชุมชนภายในกลุ่มเป้าหมายได้เป็นอย่างดี ในขณะที่การทำความเข้าใจผลกระทบของการตลาดของคุณผ่านตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมและการแสดงผลสามารถให้แนวคิดในการเข้าถึง ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดคือการทำความเข้าใจว่าคุณเข้าถึงใคร —ใคร เป็นส่วนหนึ่งของผู้ชม
เมตริกการแบ่งกลุ่มตามความสนใจสามารถช่วยคุณได้อย่างไร
ในขณะที่เรา เคยเห็นมาแล้ว การวิเคราะห์ตามความสนใจช่วยให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นมากว่าใครอยู่ในกลุ่มผู้ชมของคุณ ความเข้าใจนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง และเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้
การวิเคราะห์ตามความสนใจนำข้อมูลทางสังคมไปใช้มากกว่าแค่โซเชียลมีเดีย ทันทีที่คุณเปลี่ยนวิธีการทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับสังคม คุณมีข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่เฉียบแหลมและนำไปดำเนินการได้ ดังที่ Davis Boyle กล่าวว่า “นั่นเป็นการพลิกกลับที่น่าอัศจรรย์”
- หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดึงข้อมูลเสริมจากผู้ชมของคุณ ให้ดู eBook ฟรีนี้:
- ฉบับสมบูรณ์ ของเรา
36899 หน้าแรก
ปรับปรุงการตลาดของคุณ กลยุทธ์ที่มีข้อมูลทางวัฒนธรรมที่อุดมสมบูรณ์
รับเนื้อหาเช่นนี้เพิ่มเติมพร้อมการศึกษาด้านการตลาดที่ดีที่สุด , ฟรีทั้งหมด รับจดหมายข่าวทางอีเมล
36899
