กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

ข้อมูลสถานที่ตั้งของผู้คนนับล้านเปิดเผยรูปแบบ 'สากล' ในการศึกษา

A team modeled recurring visits to various city locations using billions of mobile phone datapoints across four continents.

รูปภาพ: Roslan RAHMAN / AFP ผ่าน Getty Images

ABSTRACT แยกย่อยการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่น่าเหลือเชื่อการค้นพบใหม่และการพัฒนาที่สำคัญ

มากกว่าครึ่ง ของผู้คนบนโลกอาศัยอยู่ในและรอบ ๆ เมืองและจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น จากพื้นที่ชนบทสู่เมือง คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ในขณะที่เมืองต่างๆเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ การทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ซับซ้อนที่เกิดขึ้นภายในเมืองจะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นซึ่งมีผลต่อทุกสิ่งตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ

ความต้องการมุมมองใหม่ ๆ เกี่ยวกับนักวิจัยที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเมืองคึกคักนำโดย MIT ห้องปฏิบัติการ Senseable City เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมจากหลายล้าน ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือที่ไม่เปิดเผยตัวตนโดยมีจุดประสงค์เพื่อเติมเต็มช่องว่างสำคัญในแบบจำลองการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในเมืองต่างๆ

ผลการวิจัยเผยให้เห็นสิ่งที่นักวิจัยอธิบายว่าเป็น “กฎการเยี่ยมเยียนสากลแห่งการเคลื่อนไหวของมนุษย์” ฉบับใหม่ที่ “เปิดโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อน” เพื่อทำนายกระแสระหว่างสถานที่และสามารถนำไปใช้กับเมืองต่างๆได้ มีความหลากหลายเช่นบอสตันสิงคโปร์และดาการ์อ้างอิงจาก การศึกษาที่เผยแพร่เมื่อวันพุธ ในธรรมชาติ.

งานวิจัยใหม่นี้เป็น “ผลการวิจัยหลายปี” ที่ MIT ร่วมกับนักฟิสิกส์ Geoffrey West จากสถาบัน Santa Fe ตามอีเมลร่วมถึง VICE จากผู้เขียนการศึกษา Carlo รัตติผู้อำนวยการ Senseable City Lab (SCL); Paolo Santi ซึ่งเป็นผู้นำการริเริ่ม MIT / Fraunhofer Ambient Mobility ของห้องปฏิบัติการ และ Lei Dong ผู้ร่วมงานหลังปริญญาเอกที่ SCL

แนวทางของทีม“ ได้รับแรงบันดาลใจจากข้อเท็จจริงที่ว่าการวิจัยในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การระบุลักษณะการไหลของมนุษย์ระหว่างสถานที่ห่างไกล” ได้“ มองข้ามความถี่ในการเยี่ยมชม” รัตติสันติและดงกล่าว “ เราเริ่มต้นด้วยการอธิบายลักษณะเชิงประจักษ์ของความสัมพันธ์นี้และพบว่าสามารถอธิบายได้ด้วยกฎทางคณิตศาสตร์ที่ชัดเจนมาก”

กล่าวอีกนัยหนึ่งนักวิจัยมุ่งที่จะรวมแบบจำลองการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่จัดตั้งขึ้น โดยหลักแล้วแบ่งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ แผนที่ขนาดใหญ่ที่ติดตามจำนวนผู้คนโดยรวมที่ย้ายไปมาระหว่างสถานที่ต่างๆและการศึกษาที่ละเอียดยิ่งขึ้นซึ่งติดตามความถี่ที่แต่ละคนไปที่สถานที่ต่างๆ

เทคนิคการรวมซึ่งรวมถึงวิธีการเช่น กฎแรงโน้มถ่วง และ แบบจำลองการแผ่รังสี สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายจำนวนมากในเมืองต่างๆได้ แต่โดยทั่วไปแล้วจะไม่รวมข้อมูลเกี่ยวกับการเยี่ยมชมสถานที่ที่เกิดขึ้นเป็นประจำโดยบุคคลเดียวกัน ในทางตรงกันข้ามเทคนิคที่เน้นกิจกรรมของคน ๆ เดียวเช่นแบบจำลอง การสำรวจและการคืนสิทธิพิเศษ (EPR) สามารถให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความถี่ที่บุคคลอาจไปเยี่ยมชมสถานที่สำคัญ ๆ ได้ แต่พวกเขามักจะไม่ให้มุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวซ้ำ ๆ เหล่านี้ในประชากรจำนวนมาก

เพื่อเชื่อมความแตกต่างระหว่างรุ่นเหล่านี้ทีมงานได้รวบรวมชุดข้อมูลโทรศัพท์มือถือที่แตกต่างกันห้าชุดที่รวบรวมจากปี 2549 ถึง 2556 ซึ่งจัดทำโดย Airsage, ORANGE / SONATEL และ Singtel ซึ่ง “มีมากกว่า บันทึกตำแหน่งที่ประทับเวลาสามพันล้านของผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตนมากกว่าแปดล้านคน” จากการศึกษา (แม้ว่าข้อมูลโทรศัพท์มือถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการศึกษาทางวิชาการที่ครอบคลุมเหล่านี้ แต่ก็น่าสังเกตว่าชุดข้อมูลบางส่วน สามารถใช้ในทางที่ผิดได้ โดยรัฐบาลและองค์กรต่างๆ เมื่อไม่ระบุตัวตน )

ผู้ใช้โทรศัพท์อยู่ในเจ็ดเมืองซึ่งเป็นตัวแทนของสี่ทวีป ได้แก่ Greater Boston, USA; สิงคโปร์; ดาการ์เซเนกัล; อาบีจานไอวอรีโคสต์; และเมืองลิสบอนปอร์โตและบรากาของโปรตุเกส

“ ในบรรดาชุดข้อมูลต่างๆที่มีอยู่ในห้องปฏิบัติการและผ่านสปอนเซอร์ของเราเราได้เลือกเมืองจากทวีปต่างๆตลอดจนภูมิอากาศ” รัตติสันติและดงกล่าวใน อีเมลร่วม “ นอกจากนี้เรายังสำรวจข้อมูลในระดับทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันตั้งแต่พื้นที่ในเขตเมืองไปจนถึงทั้งประเทศ”

Wanderlust_PR_A.png

ภาพนี้แสดงให้เห็นถึงกระแสของบุคคลในพื้นที่มหานครบอสตันเป็นเส้น (ความถี่ในการเยี่ยมชมเป็น สีจำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกันตามความกว้าง) ซึ่งก่อตัวเป็นกลุ่มเชิงพื้นที่ของสถานที่ที่น่าสนใจโดยความสูงของภูเขาแสดงถึงความดึงดูดเฉพาะสถานที่ เครดิต: Guangyu Du.

แม้จะมีเส้นขอบฟ้าที่แตกต่างกันอย่างน่าทึ่งข้อมูลประชากรและตัวละครของเมืองที่ศึกษา แต่นักวิจัยพบว่าผู้อยู่อาศัยและผู้เยี่ยมชมต่างก็ปฏิบัติตามนี้ กฎหมายการเยี่ยมเยียนสากลตามที่อธิบายไว้ในการศึกษา: “จำนวนผู้เยี่ยมชมสถานที่ใด ๆ ลดลงเนื่องจากกำลังสองผกผันของผลคูณของความถี่ในการเยี่ยมชมและระยะทางในการเดินทาง”

ด้วยวิธีนี้การศึกษาจะแสดงให้เห็นถึงรูปแบบทางคณิตศาสตร์ที่ชัดเจนซึ่งเชื่อมโยงความเป็นไปได้ของบุคคลที่มาเยี่ยมชมสถานที่ที่มีการเคลื่อนไหวในอดีตและระยะทางที่พวกเขาต้องเดินทางโดยไม่คำนึงถึงเมืองที่คนเหล่านี้อาจ ผู้คนมักจะไปที่สถานที่ต่างๆที่อยู่ใกล้กับพวกเขามากขึ้น

“ ความคิดที่ว่าระยะทางและความถี่ในการเยี่ยมมีความสัมพันธ์กันเป็นไปตามสัญชาตญาณ” รัตติสันติและดงกล่าว “ สิ่งที่น่าประหลาดใจก็คือความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณทั้งสองนี้สามารถอธิบายได้ด้วยกฎทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่ายและสะอาดตา”

“ สิ่งที่น่าประหลาดใจยิ่งกว่าก็คือกฎหมายเดียวกันนี้ใช้กับเมืองต่างๆและยังมีผลบังคับใช้ในระดับภูมิภาคมหภาคที่ใหญ่กว่าด้วย” พวกเขากล่าวต่อ “ เมื่อพิจารณาถึงความแตกต่างของมหานครบอสตันจากไอวอรีโคสต์ในแง่ของวัฒนธรรมเศรษฐกิจภูมิอากาศ ฯลฯ เป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจมากที่เห็นว่าเมื่อพูดถึงวิธีที่ผู้คนเคลื่อนไหวในอวกาศชาวบอสตันและชาวไอวอรีมีพฤติกรรมที่เหมือนกัน ทาง.”

นอกเหนือจากการเปิดเผยพื้นฐานทั่วไปของมนุษย์แล้วแนวทางใหม่นี้ยังสามารถให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนและการเผชิญหน้าในเมืองทุกประเภท ทีมงานสนใจเป็นพิเศษที่จะทำความเข้าใจว่ากฎหมายของพวกเขามีปัจจัยต่อการแพร่กระจายของโรคอย่างไรซึ่งเป็นประเด็นที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นกว่าเดิมเนื่องจากการระบาดของ COVID-19 เกิดขึ้นเป็นปีที่สอง

“เรา ได้ใช้กฎหมายการเยี่ยมเยียนผกผันของเราร่วมกับแบบจำลองการแพร่ระบาดและแสดงให้เห็นว่านโยบายการกักกันในปัจจุบันส่วนใหญ่อิงตามการ จำกัด ระยะทางการเคลื่อนไหวอาจไม่ได้ผลหากไม่คำนึงถึงความถี่ของการเยี่ยมชม: การไปสถานที่ห่างไกลเพียงครั้งเดียว มีส่วนช่วยในการแพร่กระจายของไวรัสน้อยกว่าการไปร้านขายของชำในบริเวณใกล้เคียงบ่อยๆ” ผู้เขียนทั้งสามกล่าว “ ดังนั้นนโยบายที่มีประสิทธิภาพควร จำกัด ระยะทางและความถี่ในการเข้าชม”

กฎหมายใหม่ยังให้การตรวจสอบเชิงประจักษ์สำหรับทฤษฎีที่จัดตั้งขึ้นเกี่ยวกับความคล่องตัวของมนุษย์เช่น ทฤษฎีสถานที่กลาง ซึ่งชี้ให้เห็น ที่ผู้คนไปเยี่ยมชมสถานที่ที่ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับความต้องการหรือความต้องการของพวกเขาซึ่งนำไปสู่กลุ่มที่แตกต่างกันภายในการตั้งถิ่นฐาน การศึกษายืนยันทฤษฎีนี้เป็นครั้งแรกด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ตามที่ผู้เขียนกล่าว

ทีมงานหวังที่จะสร้างผลการวิจัยของพวกเขาโดยการทดสอบสมมติฐานที่มีมายาวนานอื่น ๆ เกี่ยวกับความคล่องตัวในเมืองโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา

“ แนวทางที่เป็นไปได้สำหรับการศึกษาเพิ่มเติมคือการปรับแต่งการวิเคราะห์เพื่อสร้างความเชื่อมโยงระหว่างความน่าดึงดูดใจของสถานที่ตั้งหากมีอยู่นั่นคือจำนวนผู้เยี่ยมชมและจากระยะทางที่พวกเขาอยู่ เต็มใจที่จะเดินทางไปถึงสถานที่นั้น – และจุดสนใจเช่นจำนวนและประเภทของร้านค้าโรงภาพยนตร์โรงเรียนห้างสรรพสินค้า ฯลฯ ” รัตติสันติและต๋องกล่าว

“ การวิเคราะห์ดังกล่าวจะยืนยันความเชื่อมโยงที่เป็นไปได้เพิ่มเติมกับทฤษฎีเมืองที่มีอยู่เช่น Central Place Theory” พวกเขาสรุป

การรายงานที่เป็นต้นฉบับในทุกสิ่ง ที่มีความสำคัญในกล่องจดหมายของคุณ

การสมัครรับจดหมายข่าว VICE แสดงว่าคุณตกลงที่จะรับการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์จาก VICE ซึ่งบางครั้งอาจรวมถึงโฆษณาหรือเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน

อ่านเพิ่มเติม

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button