กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing)

กลยุทธ์ข้อมูลที่ชนะเริ่มต้นด้วยลูกค้า

“คุณต้องมีข้อมูลลูกค้าเป็นศูนย์กลางเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้อง” Gaelyn Almeida ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายที่ปรึกษาด้านเทคนิคสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์การจัดการประสบการณ์ลูกค้า Merkle กล่าวในการประชุม MarTech ช่วงฤดูใบไม้ผลิของเรา

เธอกล่าวเสริมว่า “เนื่องจากความถูกต้องของข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณและประเภทของการโต้ตอบมีความหลากหลายมาก มันจึงซับซ้อนมาก คุณต้องคิดว่าข้อมูลของคุณเป็นระบบนิเวศข้อมูลแบบครบวงจร”

ด้วยจุดสัมผัสดิจิทัลจำนวนมากเพื่อดึงดูดลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า นักการตลาดจึงต้องรวบรวมกลยุทธ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางเพื่อจัดระเบียบและดำเนินการกับข้อมูล ความจริงในข้อมูลมาจากลูกค้าแต่ละราย และพบได้ในช่องทางการตลาดทั้งหมด

การดึงข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างถูกวิธีจะนำไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้าและรายได้ที่ได้รับข้อมูล อย่างไรก็ตาม การใช้โซลูชันข้อมูลที่ท้าทายอาจดูน่ากลัว นอกจากนี้ยังมีความเชื่อผิดๆ เกี่ยวกับข้อมูลที่อาจทำให้กระบวนการนี้แย่ลง สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือผ่านความยุ่งเหยิงของข้อมูลทั้งหมดนี้ จะพบลูกค้าที่แท้จริงได้

อย่าลืมเกี่ยวกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า

กลยุทธ์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จไม่ได้ทิ้งลูกค้าไว้ข้างหลัง ต้องรักษาลูกค้าเป็นศูนย์กลางเสมอ และนี่หมายถึงการบัญชีสำหรับ ทั้งหมด ของลูกค้าของคุณและลูกค้าในอนาคต

“บ่อยครั้ง องค์กรมักนึกถึงลูกค้าที่มีอยู่” Almeida กล่าว “เมื่อคุณนึกถึงลูกค้าจากเลนส์การตลาดหรือประสบการณ์ลูกค้า คุณกำลังมองจากผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้า ซึ่งอยู่ในช่องทางระดับบนของคุณ ลงมาจากผู้ที่กำลังจะแปลงเมื่อสิ้นสุดช่องทางของคุณ หรือใครเป็นของคุณ ลูกค้าที่มีอยู่.”


มอง เพื่อควบคุมข้อมูลของคุณ? เรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มและความสามารถของแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าในฉบับล่าสุดของรายงาน MarTech

คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลด!


นอกจากนี้ ก่อนที่คุณจะเริ่มกระบวนการนำข้อมูลทั้งหมดของคุณมารวมกัน โปรดทราบว่าข้อมูลที่คุณมีจากผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้านั้นเป็นข้อมูลประเภทเดียวกับที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป

“ทุกคนใช้ข้อมูลเดียวกัน ไม่ว่าคุณจะทำการวิเคราะห์หรือพยายามเปิดใช้งาน” Almeida กล่าว “โดยพื้นฐานแล้ว คุณยังจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับลูกค้า คุณอาจแปลงข้อมูลนั้นแตกต่างออกไป แต่ในที่สุดก็เป็นข้อมูลเดียวกัน คิดซะว่ามันเป็นห่วงโซ่อุปทาน”

ใช้แบบจำลองศูนย์กลางและพูด

บริษัทจัดการการลงทุน T. Rowe Price พบว่าวิธีที่ดีที่สุดในการตั้งค่าการไหลของข้อมูลคือผ่านระบบฮับและพูดตาม Frank Hong ผู้จัดการกลุ่มซอฟต์แวร์ พวกเขาปรึกษากับ Merkle เกี่ยวกับโซลูชันเทคโนโลยีข้อมูลที่ช่วยในการจัดการลูกค้าเป้าหมาย การเข้าถึงการขาย และการส่งข้อความที่เกี่ยวข้อง

“ด้วยโมเดลแบบ hub-and-spoke นี้ สิ่งที่เราคาดหวังคือการดึงข้อมูลจากแหล่งเดียว แทนที่จะเป็นแหล่งข้อมูลต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความท้าทายในการพยายามใช้โมเดลไฮบริดของฐานข้อมูลเมนเฟรมกับภายในองค์กรกับภายใน โซลูชั่นบนคลาวด์” Hong.

กล่าว เพียงเพราะข้อมูลอยู่บนคลาวด์ ไม่ได้หมายความว่าจะรวมศูนย์อย่างสมบูรณ์หรือดำเนินการได้ ระบบคลาวด์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหาข้อมูลประสบการณ์ลูกค้าทั้งหมดของคุณได้ Almeida กล่าว

“ปริมาณและความเร็วของข้อมูลนั้นซับซ้อนมาก” เธออธิบาย “เมื่อคุณมองระบบคลาวด์ในฐานะผู้ให้ประสบการณ์กับลูกค้า คุณต้องแน่ใจว่าคุณมีที่นั่งที่โต๊ะกับแผนกไอทีของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าความต้องการของคุณได้รับการดูแล”

ในช่วงต้นของการเปลี่ยนแปลงของ T. Rowe Price เป็นโซลูชันระบบคลาวด์ พวกเขาประสบปัญหาในการแชร์ข้อมูลในหน่วยธุรกิจต่างๆ

“น่าเสียดายที่โซลูชันระบบคลาวด์ไม่ได้แก้ปัญหาทั้งหมดของเรา” Hong กล่าว “ปัญหาใหญ่ปัญหาหนึ่งที่เราพบคือ คุณจะแชร์ข้อมูลระหว่างหน่วยธุรกิจอย่างไร? จะแบ่งปันกับการตลาดซึ่งใช้ข้อมูลของหน่วยธุรกิจทั้งหมดเพื่อช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลได้อย่างไร เรามีการบูรณาการแบบจุดต่อจุดจำนวนมากระหว่างระบบ สถาปัตยกรรมของเราดูเหมือนสปาเก็ตตี้ของระบบต่างๆ”

กลยุทธ์การวางข้อมูลแบบรวมศูนย์ใหม่ช่วยในการสร้างแบบจำลองศูนย์กลางและพูดที่จัดระเบียบการไหลของข้อมูลที่เชื่อมโยงกันที่สับสนในเลย์เอาต์ก่อนหน้า ซึ่งสิ้นเปลืองและมีค่าใช้จ่ายสูง

“เรากำลังทำงานอย่างแข็งขันในการปรับปรุงการวางแผนของเรา เพื่อให้ตอนนี้เรามีแหล่งข้อมูลแบบรวมศูนย์เพื่อดึงข้อมูล และเราสามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ (ของข้อมูล)”

กำลังจัดการข้อมูล

กลยุทธ์ด้านข้อมูลยังไม่เสร็จสิ้นเพียงเพราะเป็นแบบรวมศูนย์ จะต้องพร้อมบริโภคตามส่วนต่างๆ ขององค์กร

“สิ่งที่เรากำลังมองหาคือสิ่งที่เราเรียกว่าโดเมนลูกค้าที่ได้รับการดูแลซึ่งพร้อมสำหรับการบริโภคของธุรกิจ” Almeida กล่าว

สิ่งนี้ทำให้ทีมข้อมูลสร้างพื้นที่ทั่วไปบางส่วนที่ได้รับการจัดหมวดหมู่อย่างเหมาะสมและสอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัยที่เหมาะสม และพร้อมสำหรับการรวมและแจกจ่ายไปยังส่วนอื่นๆ ขององค์กร นอกจากนี้ ข้อมูลนี้จะต้องพร้อมสำหรับการอัปเดตแบบเรียลไทม์

T. Rowe Price ประสบปัญหากับโปรไฟล์ลูกค้าที่ซ้ำกันและปัญหาข้อมูลอื่นๆ ที่สิ้นเปลืองจากแต่ละหน่วยธุรกิจที่มี Data Lake ของตนเอง Hong กล่าว ข้อมูลต้องได้รับการจัดหมวดหมู่อย่างเหมาะสมด้วยโดเมนเพื่อดูแลจัดการและรวมข้อมูลให้เป็น Data Lake ที่ใช้ร่วมกันสำหรับทั้งองค์กร

  • CDP ไม่ใช่โซลูชันเดียว

    การรวมข้อมูลทั่วทั้งบริษัทถือเป็นความท้าทายหากไม่มีโซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกรูปแบบ Almeida เตือนนักการตลาดโดยสมมติว่า CDP เป็นวิธีแก้ไขด่วนเพื่อจัดการการดูแลจัดการข้อมูลทั้งหมด

    T. Rowe Price ใช้ Adobe Experience Platform (AEP) เป็น CDP ร่วมกับโซลูชันอื่นๆ ใน Adobe Experience Cloud stack “เนื่องจาก AEP มีการบูรณาการที่แข็งแกร่งระหว่างแพลตฟอร์มสำหรับการนำเข้าข้อมูลและการเปิดใช้งาน เราจึงต้องการลดค่าใช้จ่ายโดยการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ เหล่านี้ไว้ในที่เดียว”

    แต่เมื่อพวกเขาสร้างการผสานรวม พวกเขาตระหนักว่าการย้ายจุดข้อมูลทุกจุดจากหน่วยธุรกิจแต่ละหน่วยไปยัง CDP นั้นแพงเกินไป แต่ข้อมูล AEP จะถูกย้ายภายใต้โดเมนของตัวเองภายใน data Lake ขององค์กร เพื่อให้ข้อมูลนี้สามารถเข้าถึงได้โดยส่วนที่เหลือขององค์กร

    “ตอนนี้เรามีฐานข้อมูลลูกค้าที่แท้จริงแล้ว 97 ที่ช่วยให้เรา เพื่อดูแลจัดการข้อมูลและต่อเข้ากับชุดข้อมูลอื่นๆ ภายในหน่วยธุรกิจอื่นๆ โดยไม่ต้องโหลดทุกอย่างใน AEP” Hong.

    กล่าว กลยุทธ์นี้ช่วยให้ดีที่สุดของทั้งสองโลก หน่วยธุรกิจแต่ละหน่วยมีความยืดหยุ่นในการดึงสิ่งที่ต้องการ สร้างแบบจำลองศูนย์กลางและพูดอย่างแท้จริงสำหรับข้อมูลลูกค้าทั้งหมดขององค์กร

    See the full conversation about Getting Data Right from our spring MarTech conference (registration required).

    • หน้าแรก
    • กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล (Digital marketing strategy)

  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button